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中服云数字孪生平台简介v1.3

基于中服云物联网平台,形成以下主要功能: 1、三维二维真实场景展示、交互、应用 2、孪生场景构建工具 3、数据中台 4、各类数据采集接口及工具 5、场景仿真

  • 2024-03-12
  • 阅读4076
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  • pptx

智能工厂总体设计方案(111页 PPT)

信息化管理部牵头,总部各部门提供业务指导,石化盈科和试点企业相关 人员以及企业专家、 外部专家等积极参与 成立PMO组织机构,自上而下、统一管理,确保顶层设计符合中国石化整体要求

  • 2024-04-10
  • 阅读1386
  • 下载15
  • 111页
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智慧应急管理信息化实施方案(199页WORD)

依托转隶部门、外联部门已有信息化建设成果,结合当地应急管理实际情况, 遵循应急管理部、XX省省应急管理厅、XX市市应急管理局下发的相关规划、标准, 按照防灾与救灾并重、常态与非常态结合的要求,充分整合优化现有资源,补齐业务短板,围绕源头治理、风险防控、应急处置,构建业务全面的应急管理信息化,为有效预防和妥善应对灾难提供先进的技术支撑,全面提高应急管理能力和科学施救水平。构建一个与应急管理部门职能相匹配的一体化应急管理信息化平台,为形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合的应急管理体制提供技术保障。

  • 2024-04-09
  • 阅读1622
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  • 206页
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智慧校园综合管理平台解决方案(395页 WORD)

学校信息化建设必须利用信息化手段和工具,将校园的各项资源、管理及服务流程数 字化,形成校园的数字环境,使现实的校园环境凭借信息系统在时间和空间上得到延伸。 信息化校园旨在用层次化、整体性、战略性的观点来规划和实施校园信息化建设,将校园 内信息更好地组织分类,让师生快速找到自己需要的信息,并为师生提供网上教学、网上 实验、网上信息交流的环境,同时也可以让管理人员科学、规范地管理自己的数据,并将 这些信息快速准确地发布出去,为师生、社会服务

  • 2024-04-10
  • 阅读1437
  • 下载2
  • 398页
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智慧水利解决方案(114页 WORD)

本项目聚焦“保护好山好水”目标任务, 充分利用在线监控、智能分析、 数据集成等信息化技术,建立智慧水利数字化管理系统,加强水环境全过程监 管,实现北碚区智慧水利综合管理系统“信息动态化、数据集成化、预警精准 化、管理精细化、决策科学化、业务协同化、服务移动化”,提升水利工程的 管护水平。

  • 2024-04-10
  • 阅读1738
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  • 117页
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智慧矿山建设解决方案(108页PPT)

目前,煤矿安全高效矿井系统的机械化程度达到 90% 以上,单机自动化也日趋完善,建成了一批千万吨级矿井群,并开发了生产综合自动化系统等。国家能源局规划:2020年将建成100个智能工作面,2025年将建成1000个智能工作面。

  • 2024-04-08
  • 阅读2104
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  • 109页
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智慧电厂建设方案(63页 PPT)

数字化电厂就是在数字化电厂的基础上进行信息化和智能化融合 ,利用物联网、 工业互联网、 大数据、 人工智能、 工业机器人、 虚拟现实等高新技术加强信息管理和服务、 清 楚地掌握生产流程、 提高生产过程的可控性、 减少人工干预、 及时正确地采集生产过程数 据从而科学地制定生产计划、 构建高效节能、 绿色环保、 环境舒适的人性化工厂 , 最终达 到降本增效提高生产力的目的 ,是数字化、 信息化、 智能化的科学高效的新型电厂。

  • 2024-04-07
  • 阅读1487
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雷军:小米汽车SU7发布会PPT

百年赛道无捷径 小米造车决心 十倍投入 认认真真造一辆好车 从底层核心技术做起 这一次呈现智能电动车五大核心技术 倾力打造可移动的智能空间。

  • 2024-04-02
  • 阅读3860
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  • 101页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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