试图解开青春参与度日益提高却影响力有限的悖论的一个关键因素是年龄歧视以及对缺乏经验的普遍看法。最近的研究明确表明，存在对年轻领导者的负面假见，这使得3根据研究者 让他们成功更难了。斯泰凡·弗朗西奥利说，年轻人通常与美丽、运动能力和思维敏捷联系在一起。然而，与此同时，年轻人常常受到轻视、刻板印象甚至公开歧视。这种侗见被称为“年轻歧视"，源于相信当今的年轻人没有达到前几代人同时设定的标准。
2025 年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能 +"行动的意见》(以下简称《意见》)提出以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作为重点，分三阶段推动人工智能与经济社会深度融合，目标到 2035 年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，标志着人工智能将全面融入生产生活。
在当今商业格局中，企业面临着前所未有的复杂外部环境。据中国营商环境发展报告，市场准入制度体系加快构建，外资准入限制合理缩减，金融基础设施高效运行，这些变化为企业提供了更广阔的发展空间，但同时也带来了新的挑战。全球市场波动率在过去一年间增长了30%，技术创新周期平均缩短了15%，而行业竞争强度则提升了35%这些数据清晰地描绘出了充满不确定性的商业时代，企业必须在快速变化的市场中寻找新的增长点，同时应对日益激烈的竞争压力。
深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库，聚焦产业发展，服务区域经济，致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳，服务区域覆盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家，以985院校研究生为主体，链接高校专家学者，为全国各地政府及机构提供智力支持。
过去，通证经济应用主要集中在去中心化金融(DeFi)、游戏和元宇宙等Web3 原生世界，这些应用如同数字沙盘上的小型试验，与实体经济之间似乎存在一道难以逾越的鸿沟。随着区块链基础设施的发展，通证经济的创新叙事正在向一个新的价值目标收敛:将通证应用从虚拟世界推向更加广阔的真实世界，回归服务实体经济的价值本源。通证化(Tokenization)正是实现这一目标的最关键引擎。
老龄化已成为全球性的问题，带来了巨大的照护压力。2024年末我国60岁及以上人口已达3.1亿人，占全国人口22.0%，失能人口规模逼近 5000万人，而持证养老护理员仅50万人，养老员护理供给缺口高达 550万人，叠加护理员“高龄化”、30-50岁年龄段结构性断档等问题，让传统人力养老模式难以承载日益增长的照护需求。
健康，便捷和情绪价值是中国消费者认为该花钱的地方;基于此，厂商驱动增长的重点在于找到物有所值与聚焦产品升级的全新平衡点。
用户增量见顶、获客成本高涨推动了私域电商行业发展，私域电商在通过精细化、差异化的运 营策略与用户需求相匹配的同时，通过数字化及渠道运营能力满足品牌方提升竞争力的需求， 基于精细化运营模式重构用户全生命周期价值。伴随着技术迭代与政策规范，行业现已步入AI 赋能、公私域联动的发展新阶段。当前行业用户规模具备较好上升潜力，预计消费激励、技术 发展与经营边界拓宽将推动行业增速进一步提升。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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