2026欧盟绿色供应链合规体系研究报告

《报告》基于学者“在地研究”田野调研、企业出海实务经验以及其他信息，聚焦国别/区域、产业/行业、在地合规运营三类场景，推出三类系列成果。其中，“国别报告”系列以对象国政治、经济、社会、文化等内容为研究对象，重点围绕宏观经济形势、营商环境、中资企业经营状况、机遇挑战等维度，解析对象国各领域的发展态势，为企业海外布局提供决策参考;“行业报告”系列针对重点产业跨境布局或企业走出去的行业赛道，深入研判对象国的重点行业发展格局;“合规报告”系列回应企业海外合规运营实务关切，系统梳理对象国重点领域的监管要点，为企业在地运营提供应对策略参考。

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2026全球AI医疗行业蓝皮书

AI医疗已不再是单一算法工具，而是由医疗数据、算法模型、算力基础设施、医学知识体系及临床场景共同构成的综合能力。随着大模型、多模态融合及医学知识增强技术持续演进，AI医疗正加速嵌入诊疗、康复、慢病管理、医院运营、支付保险、科研及药物研发等多个环节，其价值也从单点效率提升，延伸至医疗资源优化、临床决策辅助、服务流程重构和产业协同。

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2026全时段清洁电力中国电力市场政策展望报告

EnergyTag委托并由琅韬商务咨询(上海)有限公司(The Lantau Group,以下简称"TLG”)编制本报告。本报告旨在促进对中国电力市场、清洁能源及电力溯源发展的讨论与理解。尽管在编制本报告过程中已采取合理的谨慎措施，EnergyTag、TLG及其作者不就本文件所载材料的准确性、完整性或适用于任何特定目的作出任何明示或暗示的陈述或保证。本报告不应被解释为法律、金融、监管或投资建议。本报告所表达的观点仅代表作者及贡献者在撰写时的观点，并不必然反映所有被提及的组织、机构或利益相关方的观点。

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2026人工智能背景下数据安全八大趋势报告

在人工智能时代，数据是驱动技术演进的核心要素。人工智能通过深度挖据数据的内在价值，支撑着大横型的训练、推理与落地应用。随着数据成为人工智能发展的关键引擎，其在整个生命周期中的安全性，已成为保障人工智能持续健康发展与业务平稳运行的重要前提。然而，伴随数据价值的空前提升与人工智能技术的深度应用，数据安全也面临着诸多前所未有的新挑战。

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2026人工智能对接电网把握数据中心电力布局机遇研究报告

人工智能将每个数据中心转变为不稳定的工业负荷:80%的公用事业公司预计会出现更极端且更难以预测的需求峰值，直接影响电网韧性

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数据安全-隐私计算技术

隐私计算概览 √联邦学习、安全多方计算和可信执行环境是当前隐私计算技术的三大主流技术路径隐私计算应用从金融、医疗等领域逐渐向其他行业延伸安全多方计算实现多个数据拥有者协同完成指定的计算函数，同时不泄露隐私信息百万富翁问题

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全生态智慧农业解决方案

项目运营商在政府特许下自建平台，特许期满后移交给政府并由政府指定专门的机构负责运营，或者继续指派给项目运营商全权负责。

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2026OpenClaw类自主智能体发展白皮书

2025年末至2026年初，人工智能领域经历了一场范式级别的震荡。大语言模型(LLM)不再满足于做一个"会聊天的对话框"，它们开始要求文件系统访问权限、Shell终端、浏览器控制权，以及一套能够长期运行、自主决策的“外骨骼"。这场从“对话助手"到"能自己干活数字员工"的转变，由一个奥地利开发者的周末项目在GitHub上引爆。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档备、)

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。