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2024中国核电行业研究报告

核电是我国能源供应体系的重要分支,也是新能源的重要组成部分。核能发电基本原理是核裂变产生能量加热水生成蒸汽,将核能转变成热能;蒸汽压力推动汽轮机旋转,热能转变为机械能;然后汽轮机带动发电机旋转发电,将机械能转变成电能。核电站发电原理如下图所示。

  • 2025-10-12
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先进存力中心研究报告(2025年)

在数字经济蓬勃发展的时代背景下,数据作为基础性战略资源和关键生产要素,数据要素价值释放成为推动经济社会高质量发展的核心动力。然而,一方面相较于逐年递增的数据产量,存力规模增速略显滞后,数据“应存未存”现象依然存在。另一方面,数据作为AI三大核心要素之一,其规模与质量直接影响AI技术应用与发展。在此

  • 2025-10-12
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解读中国统计指标:概念,方法和含义(第二版)

自2017年6月我们发布《解读中国统计指标》小册子第一版以来,部分经济指标的定义、统计方法或统计口径发生了变化。因此,我们对小册子进行修订,以反映中国统计指标的最新变化,并且增加了部分统计指标。

  • 2025-10-12
  • 阅读127
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2025年AI科技勾勒医疗未来蓝图:AI for 医疗健康系列报告“智” 愈未来

2021-2025年医疗+A1政策推动医院智能化,支持创新,规范产品注册,强化全生命周期监管与伦理安全,深化审批改革,促进全产业链协同发展。

  • 2025-10-11
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2025医疗健康新质生产力 “创变引擎” 系列洞察 创新医疗科技篇

医疗健康新质生产力的概念:医疗健康新质生产力是一种以科技创新为核心驱动力,涵盖劳动者、劳动资料、劳动对象等生产要素创新配置的生产力质态,其内涵包括创新在医疗健康领域的主导作用,以及由此引发的生产要素质变和高效组合。

  • 2025-10-11
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医药生物-高端医疗发展白皮书 (1)

在健康中国战略与人民健康需求不断提升的背景下,高端医疗险作为医疗保障体系的重要补充,近年来呈现出快速发展态势。特别是在后疫情时代,公众对优质医疗资源、便捷就医体验和全方位健康管理的需求愈发迫切。本文以最新数据、真实案例、政策趋势为基础,系统梳理了近五年中国高端医疗险的发展现状、存在问题、未来趋势及相关建议,为保险公司、合作医疗机构、客户及相关从业者提供参考。

  • 2025-10-11
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2025年医疗大模型研究报告-新质生产力大模型在各医疗场景的赋能实践

人工智能技术在医疗领域应用多年,大模型技术的出现为其应用价值和范围又带来了新的可能。2024年底爆火的国产开源语言大模型 DeepSeek 极大助力市场教育,将大模型在医疗场景的应用迫切度也提到历史新高点。医疗领域已经出现数百个垂直大模型应用于各个环节,企业从自身数据及市场优势出发自研专业大模型。产品虽众多,但是产品到商品还受政策、市场等影响。目前,医疗大模型在医疗领域的渗透率、应用情况应用成果到底如何?

  • 2025-10-11
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2025年医疗卫生行业ESG白皮书

ESG理念已成为各行各业突破发展瓶颈、实现高质量跃升的关键引擎,医疗卫生行业也不例外。作为关乎人类生命健康与社会稳定的核心领域,医疗卫生行业正面临着前所未有的机遇与挑战。气候变化带来的环境压力、人口结构变化引发的医疗需求激增,以及公众对健康服务质量与公平性的更高期待,都促使行业必须加快向可持续发展转型的步伐。

  • 2025-10-11
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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