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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

  • 2026-09-03
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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

  • 2026-09-03
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两地三中心容灾方案

阶段A为异地容灾中心环境建设阶段。本阶段包括机房改造完毕与机器进场调试;阶段B为实行阶段的同城容灾中心的系统调整环节。系统调整的重要目的是下一步数据向异地同步的实行做好准备。 阶段C为实行阶段的数据同步环节。

  • 2026-09-03
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2026数智化采购发展报告

根据亿邦智库测算,涵盖工业生产、建筑业、零售批发业在内,2025年全国企业物资采购总额达196.3万亿元,同比增长4.2%,市场在高位运行中保持稳健扩张。其中,工业生产采购额达113.3万亿元,同比增长6.0%。亿邦智库分析,整体增速虽较上年有所放缓,但标志着市场正由“规模扩张”向“高质量精细化发展”平稳过渡。这一变化主要受三方面因素支撑:一是“两新”政策及设备更新专项资金效应持续释放,为工业生产采购提供坚实托底;二是全球经济温和复苏下,国内企业扩产预期趋于理性,更注重供应链韧性与投资回报;三是国内产业升级加速,企业对高品质产品与先进设备的采购需求正由“量的积累"转向“质的提升”,推动了采购结构的持续优化。

  • 2026-09-03
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2026数据中心图谱全球重点区域数据中心市场格局研究报告

全球数据中心行业在数字基础设施的关键一年中崭露头角,这得益于持续的云迁移和数字化进程,加上人工智能的普及,极大地推动了数据中心基础设施的需求。在全球范围内,包括单一资产销售和开发用地收购在内的房地产交易量在2025年总计达到165亿美元,其中开发用地收购量较2024年激增12.4%,创下年度投资额新高。同样,莱坊的定制数据中心估值将全球稳定数据中心市场估值为1.95万亿美元,较2024年增长39.3%。展望未来,2026年至2029年间预计将交付48GW,全球供应量将增长77%。其中,人工智能供应量将从8GW扩大到27GW,占活跃IT总量的24.5%

  • 2026-09-03
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2026生命科学与资本市场探索深度报告-医疗上市公司ESG表现与资本市场定价研究-从合规披露到价值重估

ESG披露正在从合规覆盖转向能力分层上市公司ESG披露率提升并不完全等同于ESG能力同步改善,真正的变化在于披露扩容后企业差异被更清晰识别。十年间境内市场c级企业占比明显上升,港股市场B级占比下降并出现更多高评级企业,说明监管和评价体系正在从鼓励披露转向检验披露质量。ESG报告不再只是责任展示材料,而是市场识别企业治理成熟度和长期风险暴露的重要信息入口。

  • 2026-09-03
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2026营销效果评估与优化方法手册

当前,营销决策者普遍面临一个核心矛盾:我们拥有前所未有的数据获取能力,却尚未建立起与之匹配的 全局洞察能力。 尽管各数字媒体平台提供了详尽的后端指标,但这些数据本质上是孤立的、倾向于证明自身渠道有效性的。当决策者试图整合这些碎片化的数据结果以理解业务全貌时,往往发现其无法有效解释整体业绩波动,更难以回答关乎营销资源全局配置的战略性问题。

  • 2026-09-03
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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

数字经济持续发展,新技术推动企业架构正向云原生、微服务、API集群和Al应用等演进,资产边界动态,影子资产、第三方组件和供应链带来新的暴露面。与此同时,攻击者利用自动化与生成式AI进行信息搜集、攻击载荷生成和攻击编排,网络安全攻击呈现规模化和链式化特征,企业面临更大的数据泄露、越权访问、内网入侵等风险。另外,国家《网络安全法》《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》及等保2.0体系等监管要求越来越严格,明确要求开展常态化渗透测试与风险自查,攻防实战演练更进一步要求企业安全体系从合规建设升级到主动实战。

  • 2026-09-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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