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中国数据库产业研究报告(2025):铸就国产引擎,赋能数字中国

中国数据库产业的快速演进并非简单的市场自然增长,而是由两大力量协同作用的结果:(1) 自上而下的国家级产业政策,即国产软件应用创新政策;(2)自下而上的技术创新浪潮,包括 云原生、人工智能(AI)和混合事务/分析处理(HTAP)架构的深度融合。这两股力量共同定 义了中国数据库产业当前及未来的发展路径。进一步来看,国产软件应用创新政策推动了国产 软硬件应用进程。与此同时,技术创新则在底层架构、数据处理模式与智能化方向上不断突破, 使数据库从“支撑型系统”向“智能化数据底座”转型。

  • 2026-03-14
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中国银河-新材料--散热材料行业深度报告

AIGC驱动高功率芯片爆发,全液冷散热成为主流。随着AIGC的爆发,高功率芯片的热流密度大幅增长,传统风冷散热逼近物理极限,液冷成为高功率芯片散热首选。英伟达Hopper芯片散热方案为液冷冷板(MCCP)/风冷。Blackwell芯片散热方案中,GB300 芯片散热方案采用全液冷独立冷板。下一代VeraRubin芯片采用全液冷散热。英伟达目前海外的散热供应商主要有奇宏、双鸿、Cooler Master、台达和维谛技术(Vertiv)等。冷板用量的大幅提升将带动上游原材料(如高纯铜、铝合金)、精密加工设备及密封材料的需求增长;中游制造商(如 Cooler Master、Vertiv、英维克、高澜股份、申菱环境、同飞股份等)有望受益。

  • 2026-03-14
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2025年面向未来的通信:量子安全技术的兴起应用指南

量子安全通信不再是遥不可及的目标一-它正在发生。多样化的技术生态系统正在推动这一进步,包括量子密钥分发(QKD)、后量子密码术(POC)、端到端混合OKD-POC模型、基于卫星的加密和密钥管理,以及将经典系统与量子安全系统相结合的过渡架构。鉴于量子计算的颠覆性潜力,这些创新正在改变我们对于安全通信的认知。

  • 2026-03-14
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2025年液冷全产业链解析:AI时代散热革命,各环节下的价值拆解

液冷产业链上游是整体产业链的核心基础支撑,以冷却液、冷板、快接头、CDU等高价值高壁垒环节直接决定系统散热效率、安全性与可靠性。上游是液冷全产业链的利润核心,平均毛利率达25%-30%以上,部分技术壁垒高的环节高达40%-60%,高于中游和下游。当前呈现国际巨头主导高端市场、国产企业在细分领域加速替代且部分核心环节实现突破的格局。

  • 2026-03-14
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2026城市地面服务机器人空间治理白皮书(第一版)

为适应机器人时代的全面来临,推动机器人在城市开放空间中的合理安排和有效利用,营建人、机器人与城市的共融环境,提升公共服务质量,优化空间治理方式,助力未来城市建设,特制定《城市地面服务机器人空间治理白皮书》(以下简称“白皮书”)。

  • 2026-03-14
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2026出海全球展望报告—人工智能驱动运营与本地化助力中国品牌扬帆全球

2026年将成为中国企业全球化发展的一个重要转折点。经历多年高速扩张,“出海”正迈入一个以精细运营、前瞻战略和可持续全球增长为特征的新阶段。中国企业不再只是“走出去”进入海外市场,而是在不断夯实运营实力、建立信任、增强本地相关性的过程中,重塑其所进入的市场。

  • 2026-03-14
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2026年技术指南-你怎么看世界?

这个时代的关键挑战,已不仅是变革本身,更是其令人惊 叹的速度。在创新的驱动和人工智能的助推下,这种加速 变革带来了一个关键问题:如何引导发展朝着积极的方向 进行?我们坚信,答案求索之旅,必须始于倾听。这一原 则指导着我们的工作:我们的任务不仅是技术发明,更是 积极发现人们的需求,并探索我们的创新如何最大程度上 丰富人类的生活。这正是《博世技术指南》的意义所在。 今年,全球地缘政治挑战日益加剧,我们倾听了来自世界 各地的声音,了解创新如何影响人们的生活和当地经济。

  • 2026-03-14
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2026年金融业基于数据空间的数据要素流通网络关键技术研究

随着《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称《数据二十条》)的发布,数据要素作为与土地、资本、劳动力并列的关键生产要素,正式被纳入国家发展战略。党的二十届三中全会也明确提出“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”。2020年至2025年间,国家接连发布多项数据要素相关政策文件(参见表1)。

  • 2026-03-14
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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