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打造全流程能碳智治体系 助力城市高质量碳达峰

在此形势下,全流程能碳智治体系通过统一数据口径、规范核算标准、打通管理链条,既能为城市和企业搭建对接全球碳治理的"数字桥梁",更能将国内清洁能源发展成效转化为国际竞争优势,助力我[目在全球绿色竞争中抢占先机。

  • 2026-01-20
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电力市场基本原理

<<电力市场运行基本规则>>作为总纲,为整 个市场提供了顶层设计和基本遵循。 三项交易规则(中长期、现货、辅助服务)构 成了电力市场交易的"三驾马车",覆盖了从 长期到实时、从电能到安全服务的所有交易品 种。

  • 2026-01-20
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从医疗科技到健康科技:赋能未来健康护理生态

全球医疗保健体系正经历深刻的业务模式转型:从以疾病治疗为核心,转向赋能个体实现全生 命周期健康维护。临床护理与日常生活的界限日渐消融,催生出以消费者为中心、强调个性 化、预防性与主动赋能的全新模式,标志着健康科技这一医疗科技领域新类别的崛起。

  • 2026-01-20
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车载HUD产业发展趋势报告(2025)

随着智能化网联化发展,汽车正加速向以人为中心的“第三 生活空间”演变,汽车与驾驶员之间的交互内容正从简单的行车 状态,快速扩大至路况导航、智能驾驶和安全预警等信息,传统 仪表及触控屏已无法满足用户关于人机交互智能高效和安全可 靠等方面的体验需求。

  • 2026-01-20
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从悖论到进步-一个净正人工智能能源框架

世界经济论坛的AI能源影响计划旨在推动更高效的AI应 用,在最大程度发挥AI对更绿色、更经济、更安全的能 源未来的贡献的同时,最小化能源使用。

  • 2026-01-20
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变革之道-如何构建科技行业供应链韧性

您的供应链是否足够坚韧,能够应对当今不确 定、动荡和复杂的世界?地缘政治冲突、气候 变化的影响以及日益频繁的自然灾害正在加剧 风险。

  • 2026-01-20
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2026中国游戏产业趋势及潜力分析报告

<<2026中国游戏产业趋势及潜力分析报告>>是伽马数据每年发布的系列报告之一,"未来"是系列报告的核心主导,围绕"未来",报告一方面分析产业的整体发展趋势,并解读趋势之下出现潜力的具体领域;另一方面,单独呈现部分不在整体趋势之下,但潜力仍较明显的机会领域。

  • 2026-01-20
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2026年人工智能将如何演变

今年 10 ?,OpenAI ?席科学家 Jakub Pachocki 在?次直播中表 示,他预计公司到明年 9 ?将拥有 能够达到研究实习??平的 AI 系 统,到 2028 年 3 ?将拥有能够进 ?更?级 AI 研究的系统。我预计 OpenAI 会在明年 9 ?展示?些他 们称之为“?动化 AI 研究实习?” 的东?……然?,这项技术究竟有 多令?印象深刻,则是另?回事。 值得注意的是,OpenAI 将其实现 AI 研究?动化进程中的第?个承诺 ?程碑设定为“研究实习?”,因为 这个定义?常模糊。毕竟,?类研 究实习?被认为会犯错并需要资深 研究员的帮助,这为任何冠以该名 称的 AI 技术留下了巨?的回旋余 地。

  • 2026-01-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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