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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

  • 2026-05-15
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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

  • 2026-05-15
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2026年度全球供应链调查

对大多数企业的供应链而言,2025年充满挑战--但鲜有企业真正措手不及。来自全球各地企业的数百个真实采购案例共同勾勒出一幅清晰图景:在经历了长达十年的持续动荡之后,全球供应网络应对冲击的能力已显著提升,也更善于识别隐藏其中的机遇。 《启迈QIMA2026年度全球供应链调查》基于1,000多家拥有国际采购网络的企业洞察,揭示了它们如何利用过往经验,在2026年将动荡转化为更智慧的采购决策、更稳固的合作关系以及更强的供应链韧性。

  • 2026-05-15
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2026年翻译技术教学与应用蓝皮书

近年来,生成式人工智能等新技术快速发展,为翻译和国际传播工作注入了更多创新活力,开辟了新的发展路径。2026年政府工作报告指出,要“深化拓展‘人工智能+’,促进新一代智能终端和智能体加快推广”,为我国科技和产业融合发展指明了方向。

  • 2026-05-15
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2026年高企管理成熟度评价指南白皮书

截至2026年,全国高新技术企业数量已突破50万家,成为我国科技创新体系的中坚力量。然而,在数量快速增长的同时,企业之间的管理水平和创新能力参差不齐,现行认定体系仅能回答“是否达标”,却无法回答“到底有多强”“短板在哪里”“下一步怎么走”等核心问题。企业需要的不仅是一张证书,更是一套能够指导日常管理、激发创新活力、实现持续进化的管理体系。

  • 2026-05-15
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2026年机器人出海品牌叙事白皮书

中国企业正迈入全球竞争的全新阶段。仅凭技术、规模和速度优势,已难以在西方市场筑牢长期竞争优势。如今,企业要在激烈的市场竞争中突出重围,愈发取决于能否将技术领先优势转化为市场信任、用户共鸣与品牌认同。 本白皮书专为深谙此道的企业管理团队撰写:开拓全球市场绝非单纯的渠道分销问题,更是一场关于品牌叙事的较量。文中结合机器人领域品牌建设、西方买家消费心理与跨文化沟通的大量研究成果,提供一套可落地、可复制的实践框架,助力企业打造超越产品本身的品牌资产。

  • 2026-05-15
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2026年金融级智能应用实践指南技术创新与行业落地全解析

金融级智能应用作为金融数字化转型的核心支撑,其规范、蓬勃的发展离不开国家顶层政策的引导与监管体系的护航。近年来,国家层面及金融监管部门密集出台多项政策文件,围绕科技创新、金融数字化转型、科技金融高质量发展等核心方向,构建起“顶层设计+专项部署+风险防范”的全方位政策体系。这为金融级智能应用的实践落地明确方向、划定边界、提供支撑,推动金融行业在安全可控的前提下实现智能化升级。

  • 2026-05-15
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2026年金融数据安全风险评估体系研究报告

近年来,国家先后发布《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)、《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称《人个信息保护法》),规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用。监管机构也紧跟数据安全领域方针政策,制定了《银行保险机构数据安全管理办法》《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》等行政规章,树立行业风向标。在当前数据战略价值日益凸显、行业监管要求日益趋严、安全保障任务艰巨复杂的背景下,金融机构加强数据安全管理势在必行。

  • 2026-05-15
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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