企业能源计量器具配置不全或缺失问题。 能源管理信息化、网络化的缺乏。 能源管理分散、不统一。 不合理的供热运行方式造成能源严重的浪费 不均衡的供热质量 有效统计数据的缺乏带来计量不合理与收费困难 以统计分析为基础，构建供热智能控制协调体系
中国某某物联网平台由基础平台和应用平台组成。其中基础平台全国集中部署，可以提供网络能力、连接管理能力和应用支撑能力，且平台采用开放式接入，首推客户自由定制应用场景的功能。
电力设备比较复杂,容易出现问题,检修工作难度较大,一旦出现故障将会严重影响供电质量。因此,电力系统设备运维安全管理与设备维护显得尤为重要,只有加强运维安全管理,保证设备维护工作的有序进行,才能减少故障,提高供电效率。
煤矿行业属于重资产行业，设备机器在煤矿生产中扮演着重要的角色。煤矿设备具有价格昂贵、数量多、种类杂（采掘、运输、通风系统、压风系统、排水系统等） 、工作环境恶劣（高温、潮湿、粉尘等）、工作条件多变、负荷变化大等特点。 煤矿设备多处于井下作业，工作空间较小，环境条件较差，经常受到磨损和损坏，加之维护不到位，设备老化、失效的情况时有发生；一旦设备在使用过程中发生故障，将给煤矿生产带来巨大经济损失或安全隐患。
园区作为工业企业集聚区，在提供了大量基础设施和公共服务的同时也成为了碳排放的主要源头。 公开数据显示，园区的耗能约 占全社会总耗能的 69%，碳排放占全国总排放约 31%。 因此，将园区定为精准减排的落脚点、 攻坚区，确保节能、 减耗、 提质、 减碳工作的落实，是我国实现碳达峰碳中和目标的必然要求和重要途径。
零碳智慧园区建设方案（61页 PDF）,零碳智慧园区建设方案（61页 PDF）,零碳智慧园区建设方案（61页 PDF）,零碳智慧园区建设方案（61页 PDF）
电网：源、荷、储、人等多重因素随机、时空不确定的新型网络采用人工智能将是应对这类挑战的理想选择；电网：源、荷、储、人等多重因素随机、时空不确定的新型网络采用人工智能将是应对这类挑战的理想选择
设备全生命周期管理是企业指定固定组织、制定合适的运维管理规范、采用多种手段，运用一定的流程，对企业经营中用到的设备的采购、安装、运行、维护、维修、转移直到报废全过程进行管理，以保持设备良好运行状态，延长设备生命，降低运维成本，保障设备的有效使用。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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