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2026中国GEO企业成长路径分析洞察-技术驱动路径篇

中美GEO的差异并非发展阶段不同,而是由信息结构与平台形态决定的路径分化。美国Open Web环境下,GEO源于开放互联网与Al搜索的自然融合;中国平台主导市场中,GE0更多体现为平台生态内AI向任务与交易环节的延伸。二者方向一致,但产品形态与商业化路径必然不同。

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2026中国OPC发展政策研究报告

本报告收录的109条政策覆盖全国29个省级?政区,时间跨度从2025年12?(上海徐汇区「模速空间」上星计 划、苏州?业园区OPC创业服务载体?持)?2026年5?11?。

  • 2026-06-02
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2026中国宏观经济专题报告-美以伊战争走向及对中国经济的影响

鱼死网破、两败俱伤不符合双方利益。伊朗超8.1万处民用设施损毁,至少56处文化遗址遭破坏,布什尔省石油 化工厂遇袭损失数百亿美元,最大的钢铁厂(穆巴拉克钢铁公司)被炸,其年出口额约8亿美元。1美元兑150万里 亚尔。军事能力遭毁。“炸回石器时代”。

  • 2026-06-02
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2026中国氢能行业专题市场研究报告

氢能不是自然界中可直接开采的资源,它必须通过一次能源(如煤、天然气、风电、光伏)加工转化才能获得--比如电解水制氢、化石燃料重整或工业副产提纯。这决定了它在能源谱系中的根本定位:二次能源,即一次能源与终端用户之间的“中间纽带”。这与煤炭、石油、天然气等一次能源截然不同,也区别于电能这一最成熟的过程性二次能源。根据2025年嘉世咨询行业简析报告,氢能的本质价值恰恰在于其“耦合能力”:它不像电能受限于即时消纳和短时储能,也不像汽油依赖不可再生地质储备,而是以含能体形式,实现跨季节、跨地域、跨能源形态的能量转移。

  • 2026-06-02
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2026中国智能经济发展蓝皮书:数据要素、算电融合与AI产业规模化

2026 年是我国“十五五”规划的开局之年,更是智能经济 规模化应用的元年。2026 年政府工作报告与“十五五”规划纲 要同步将“打造智能经济新形态”确立为国家核心发展战略,明 确智能经济是新质生产力的核心形态,与低空经济、深海经济、 深地经济共同构成驱动我国经济高质量发展的关键载体。

  • 2026-06-02
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2060碳中和:中国如何发挥城市的作用实现这一目标

新冠疫情自暴发以来,在全球蔓延,对人们的生命和生计造成严重的威胁。与此同时,一个更 大的威胁正悄然迫近:气候变化。2015 年在巴黎,地球上几乎每个国家都同意采取行动,要 把全球平均气温较工业化前水平升高控制在 2 摄氏度之内,并为把升温控制在 1.5 摄氏度内而 努力。但是,《巴黎协定》的减排承诺也只占需要减少排放量的三分之一。未来尚需付出更大 努力——而城市将扮演主要角色。

  • 2026-06-02
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AI机器人产业全景与发展态势报告

聚焦城市服务与工业巡检等核心领域,挖掘高价值应用场景。提升解决方案的实用性和经济性。推动技术在关键行业的深度落地。促进机器人与智能终端技术融合。加强与物联网系统的协同联动。打造一体化智能服务体系。

  • 2026-06-02
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AI时代数据可信流通产业周期洞察报告(2026)

以OpenClaw、Hermes Agent为代表的自 主式AI,让数据的发展同时面临着机遇与 挑战。首先,AI导致的数据泄露失控是亟 待解决的新型数据安全问题;同时,自主 式AI让数据的战略价值与流通需求呈指数 级攀升,其自主迭代依赖动态鲜活的业务 数据。而无论是专业场景模型训练,还是 AI智能体动态迭代,所需要的各类机密数 据,在流通过程中均面临着严格的安全合 规要求,尤其是当数据进行跨主体、跨行 业、跨区域的流通时,对隐私保护的需求 变得更加强烈。

  • 2026-06-02
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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