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生物解决方案的价值增长和繁荣展望2035年

《生物解决方案的价值:增长和繁荣一-展望2035年(中国版)》报告(以下简称“报告”),系统构建了生物制造产业的经济测算体系与分析框架,为行业高质量发展提供了兼具科学性与实用性的参考依据,对推动我国生物制造产业走向科学化、系统化发展之路具有一定的指导价值。报告在量化行业经济贡献、完善政策支持体系、拓宽国际发展视野等方面开展的创新性研究,为我国生物经济高质量发展提供了有益的实践启示。

  • 2026-06-02
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生物基功能纤维应用趋势白皮书

纤维是连接身体、情感与环境的柔性媒介,S0RONA生物基材料携手WGSN从真实生活语境出发,为产品创新、设计赋能、与产业链系统提供有温度的洞察。

  • 2026-06-02
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2026 AI原生劳动力:工程与产品价值链中的工作与技能未来研究报告(英)

餐饮业是促消费、惠民生、稳就业的重要领域,在释放消费潜力和拉动经济增长方面发挥着稳定作用。2025年是“十四五”规划收官之年,也是“十五五”规划谋篇布局的起步之年。在这一关键节点,国家密集释放消费相关政策信号。在政策引导与行业创新驱动下,餐饮行业焕发出新的活力。

  • 2026-06-02
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2026储能全维安全白皮书

在全球能源变革浪潮中,储能正从技术突破迈向规模化应用,成为支撑碳中和目标的主要力量。然而,伴随产业高速扩张,安全挑战日益凸显,单一防护、短期成本导向等思维,已难以应对系统级风险,成为制约可持续发展的关键瓶颈。中国国家能源局、国际电工委员会(IEC)、美国消防协会(NFPA)等全球权威机构相继升级监管规范,标志着安全要求正迈向“系统级、全周期”的新高度。

  • 2026-06-02
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2026具身智能与人形机器人产业研究报告

在核心技术维度,当前人形机器人与具身智能技术,正围绕“通用智能+通用本体”实现系统性突破。世界模 型被广泛认为是实现通用人工智能(AGI)的关键路径之一,世界模型方案为当今前沿热点,是对未来状态的 预测、对行为的模拟,以及可执行行动方案的最优解。大脑层面,端到端具身大模型快速成熟,实现多模态 感知、自主决策、运动规划、环境交互的深度融合,积极构建开源数据集生态。硬件层面,运动与控制系统、 感知与决策系统、肢体与执行系统等核心技术持续迭代,支撑机器人实现全地形适配、多模态动作执行的通 用运动能力。人形机器人企业实现全面量产,在工业、家庭、商业、特种作业等多场景实现功能复用。

  • 2026-06-02
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2026脑机接口早期商业化探索报告

产业生态日趋成熟,为商业化落地奠定基础。政策持续加码、技术端不断突破、 资本端全周期布局、产业端进入量产阶段、产业集聚区域初步形成,中国成为全球脑 机接口产业生态的核心参与者与重要推动者。

  • 2026-06-02
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2026年4月中国通用仓储市场动态报告

在中国仓储与配送协会指导下,物联云仓《中国通用仓储市场动态报告》已连续发布93期。《报告》通过对物联云仓实时数据进行汇总、整理,全面反映我国41个主要物流节点城市的仓储设施平均租金水平和空置情况,体现通用仓储市场的供需动态变化,总结市场发展规律,预测市场发展趋势,为了解仓储市场发展情况、合理投资提供参考依据。

  • 2026-06-11
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2026年4月中国汽车工业产销信息发布会报告

今年以来,我国经济起步有力,主要指标好于预期。我国汽车产业转型升级步伐稳健,对外贸易展现出强大韧性,综合竞争力持续提升。刚刚结束的北京车展,集中展示了电动化、智能化、跨界融合等前沿成果,生动诠释了中国已成为全球汽车产业的核心市场与创新策源地。

  • 2026-06-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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