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制造业与生产性服务业深度融合发展研究报告(2026年)

生产性服务业是为各类市场主体生产活动提供中间投入,贯穿于制造业上中下游全过程,深度嵌入制造业全生命周期的一系列经 济活动的统称(见表1)。生产性服务业内涵特征可从两方面理解。

  • 2026-08-05
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银行业生成式人工智能模型验证白皮书

越来越多的银行正在部署生成式人工智能,将其用于汇总信息、辅助专家判断和自动执行知识密集型任务。虽然这项新技术能够显著提高生产力,但也从根本上改变了模型风险的性质。与产生确定性数值输出的传统模型不同,生成式人工智能系统会基于概率输出看似可信的描述、建议和解释,即使这些信息并不完整、带有偏见或有违事实。

  • 2026-08-05
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易观-AI协同办公趋势洞察2026

AIAgent全面爆发的2026年,企业对AI的关注与焦虑达到前所未有的高度。时代叙事之下,从最初的技术尝鲜走向务实的价值对齐,企业 管理者普遍开始审视:前期大量的SaaS投入是否还有价值?AI究竟能为业务带来怎样的实质性回报?

  • 2026-08-05
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行胜于言2025年AI应用之星MINDS实践洞察白皮书

历经多年的巨额投入与热切期待,围绕AI的讨论已从“潜力”彻底转向“绩效”。如今,企业领导者们不仅要看到AI创造价值和影响力的实证,更在为下一波企业创新浪潮积极布局。

  • 2026-08-05
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中国企业家价值报告:中国上市公司高管薪酬及股权激励状况综合研究报告

1、上表数据取自各公司2025年年度报告。2、上述最高年新统计中,一家上市公司只选取该公司一位最高年薪人员作为样本参与有效样本最高年新统计评选,3、“年薪”指2025年报告期内从公司获得的税前薪酬总额。4、新潮能源(600777SH):Linhu3 Guan先生为美国国鞋,2025年度共550万美元薪酬,与以前年度保持一致由公司美国运营主体SurgeEnergy严格按照美国本土高管薪酬体系与市场化人事聘用规则发放:薪酬水平全面对标美国上游油气(E&P)行业中大型独立油公司CEO薪酬标准,处于行业中位区间,符合美国石油天然气行业市场化定价惯例。

  • 2026-08-05
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中国内地与香港IPO市场2026年中期回顾报告

超大型IPO往往能吸纳大量国际资金,带动市场成交量及提升交投活跃度。展望未来,我们预期将有更多大型IPO陆续登场,尤其是专注于人工智能(AI)领域的科技巨头,将积极筹备上市。

  • 2026-08-05
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中国绿色液体燃料:合规驱动的产业重塑和竞争格局(2026.6)

当前全球气候变化已进入不可逆阶段。IPCC第六次评估报告指出,在现有排放路径下,全球平均气温升幅将在本世纪内突破1.5摄氏度关键阈值,部分区域极端气候事件的频率与强度已超出历史波动范围。这意味着能源系统转型已不再是可选项,而是现实约束下的必然要求。

  • 2026-08-05
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中国广告业发展指数报告(2026)

2025年,在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下,中国广告业坚持高质量发展,业务收入首次突破2万亿元,实现了历史性跨越。一方面,广告业已成长为既能精准赋能实体经济、又能有效传递主流价值的重要支撑力量;另一方面,广告业深度嵌入数字社会运行体系,这种跨越标志着广告业社会价值与文化影响力的重要跃升。

  • 2026-08-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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