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数生万物,转型之本:数据资产运营白皮书

2020年7月2日,全国人大常委会第二十次会议审议了《数据安全法(草案)》并公开征求意见。全文7章51条,包括总则、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任和附则,搭建了一个更为全面的数据安全保护体系。作为在数据安全领域的专项法律,体现了国家立法层面对数据安全的高度重视。

  • 2025-11-04
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视频号300页精细化运营PPT

微信视频号是2020年1月22日腾讯公司官微正式宣布开启内测的平台。 [1]微信视频号不同于订阅号、服务号,它是一个全新的内容记录与创作平台,也是一个了解他人、了解世界的窗口。视频号的位置也不同,放在了微信的发现页内,就在朋友圈入口的下方。

  • 2025-11-04
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全球电力发展转型报告(2025)

近年来,全球能源转型已由“全球共识”走向“全球行动”。各国的实践推动全球能源供需格局发生了显著变化。电力作为清洁能源转换和利用的重要形式,在各国经济发展和能源转型过程中发挥的作用愈发关键。充分了解全球电力发展现状、掌握行业前沿动态,对于把握当前能源电力发展转型的趋势至关重要。

  • 2025-11-04
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大规模汽车敏捷研发的应用及敏捷变革管理报告

AXE 电信交换系统的一个前身产品的开发始于 1967年。由于爱立信希望向全球提供电话系统,它面临着使其适应众多不同国家需求的必要性。为了满足这些要求,并同时应对预期的竞争压力,公司在早期就做出了一项战略决策:为该产品设计和实现一种支持大规模复用和演进的架构。这需要使用新的技术和设计方法,这些方法此前在爱立信内部从未尝试过。

  • 2025-11-04
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城市综合发展指数报告2025

可持续发展是全人类共同愿景,随着全球城市化进程推进,城市成为落实联合国2030年全球可持续发展目标(SDGs)的主战场。我国高度重视城市工作,2025年7月召开的中央城市工作会议为城市发展锚定了方向,强调“以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标,以推动城市高质量发展为主题,以坚持城市内涵式发展为主线,以推进城市更新为重要抓手,大力推动城市结构优化、动能转换、品质提升、绿色转型、文脉续治理增效,牢牢守住城市安全底线,走出一条中国特色城市现代化新路子”。2025年8月出台的《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》为城市发展提供了系统且全面的政策指引。我国城市既面临着落实 SDGs的重大挑战,又肩负着推进高质量发展的时代使命。因此,开展城市高质量可持续发展系统评估,成为我们当前的一项紧迫任务。

  • 2025-11-04
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OpenAI+Atlas测试报告(二)

OpenAlAtlas的发布,让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity:防御动作频频。两个月前,Referralfee还是15美元/人本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告,持续强化Student Program,试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾:Perplexitv虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。

  • 2025-11-04
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OpenAI+Atlas测试报告(一)

我们现在叫他A!浏览器,浏览器的概念其实对照的是“浏览信息”,未来这个名字可能会变成PC端联网AI助手,以及还会出现纯本地化的,不联网AI助手(处于安全性,算力节约等角度)。巨头们义无反顾的开坑,昭告天下,赶鸭子上架。虽然现在能力比较拉胯,但千万不要小看巨头的系统性优化能力。创业公司拼命摸索pmf试式图上岸,然后到这个阶段,可以说完全没有信息差了。创业公司的产品亮点,意图,第二天就会被巨头团队揣摩分析把玩。

  • 2025-11-04
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AI大模型与异构算力融合技术白皮书

近年来,人工智能大模型技术呈现爆发式增长,模型参数规模从亿级迅速扩展至万亿级。根据最新研究显示,全球AI算力需求正以每3~4个月翻番的速度突破临界点,远超传统摩尔定律预测的计算能力提升速度(每18个月翻倍)形成了所谓的"逆摩尔定律"(Inverse Moore'sLaw)。IDC预测,2023-2030年全球IDC市场将保持高速增长,其中AI算力需求增速显著高于传统算力。

  • 2025-11-04
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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