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元宇宙产业投资研究报告(2026版)

结合<<元宇宙与空间计算市场机遇研究报告>>中2022年各地的抢跑布局(如上海、合肥、广州黄埔区),目前这些地区的产业政策已成熟,形成了以长三角、珠三角为核心的产业集群。

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音视频测量仪器蓝皮书(2025版)

音视频测量仪器是判断视听产品清晰度、保真度、同步性等音视频质量的主要工具,也是音视频及多媒体设备内容研发、生产、检验等全生命周期的重要保障。音视频测量仪器标准作为引领音视频、多媒体、电子测量仪器等产业持续创新发展的战略性创新资源,是推动新一代音视频"摄-录-编-播"技术体系化升级的重要载体,完整科学的音视频测量仪器标准体系将为我国建设创新能力优、产业韧性强、开放程

  • 2026-02-03
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新能源全面入市背景下的现货交易机制

新能源项目(风电、太阳能发电,下同)上网电量原则上全部进入电力市场,上网电价通过市场交易形成。新能源项目可报量报价参与交易也可接受市场形成的价格。参与跨省跨区交易的新能源电量,上网电价和交易机制按照跨省跨区送电相关政策执行。

  • 2026-02-03
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消费行业:2025年度热门行业数据简报

服饰大盘数据显示,月均种草互动保持在上亿量级,商业投放热度稳步上升,月均投放品牌数对比去年高出56%+。调研品类互动量占比,服装超四成,珠宝配饰超三成,箱包、鞋靴分别为18.25%、8.59%。其中,运动包/休闲包、钻石/翡翠/金、针织衫/毛衣等增长高出大盘增速。千瓜观点,今年小红书时尚趋势井喷式爆发:浅春系、可露丽、波嬉风.通过鲜明标签迅速破圈;"基础不基础"显责公式席卷全网,推动经典单品焕新表达。"舒适、个性"底色之上,穿措灵感应运而生,而配饰与毛织品的增长,也是趋势下的必然落点--既是松弛质感载体,也是风格点睛之笔。由此可见,当穿搭成为个体生活的外化,"风格化单品"和"搭配叙事性"便随之成为决策的有力推手。

  • 2026-02-03
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通信行业人工智能数据治理实践指南2025:惟实励新

人工智能与数据的演进轨迹始终同频共振。从20世纪中叶符号主义开启人工智能的启蒙时代,到联结主义推动数据成为智能核心燃料,再到大模型时代数据与智能的深度融合,近一个世纪的技术迭代中,两者从并行发展的"双轨线",到相互赋能的"共生体",最终形成"DataforAI"与"AIforData"的螺旋式发展格局,深刻重塑了产业形态和发展主线。

  • 2026-02-03
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数据流通利用设施发展研究白皮书

数据流通利用设施是实现数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力的主要载体,为跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据流通利用提供安全可信环境,包括可信数据空间、数场、数据元件、数联网、区块链网络、隐私保护计算平台等技术设施。

  • 2026-02-03
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人工智能背景下大电网安全稳定的探索与思考

山东电网建成国内最大交直流混联电网,新能源装机占比达1/3,AI技术助力安全管控准确率超93%。面对2030年1.6亿千瓦负荷挑战,将实施四大"人工智能+"工程,从技术支撑迈向系统赋能,筑牢新型电力系统安全基石。

  • 2026-02-03
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全球人工智能技术应用洞察报告

我们正身处一场由人工智能驱动的历史性变革之中。这不再仅仅是实验案中的法兒赛,而是深刻港透实体经济肌理、重塑社会生活形态的全球性产业革命。从建谷到深圳,从基础研究的突破到应用场景的遍地开花,A技术正以惊人的速度跨越奇点,成为国家竞争力、产业转型升级与人类未来发展的核心变量。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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