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工业企业数据治理三区一循环全景架构白皮书

工业企业数据治理“三区一循环”全景架构是对数据治理体系的系统性可视化呈现,涵盖从数据产生到价值释放的全链路阶段,各阶段既独立聚焦又协同联动,最终实现“数据可控、可用、可增值” 结合各会员多年的数据治理实践及经验,IDGA 总结推出如下全景逻辑框架(图 1,分为核心治理区、价值输出区、支撑保障区和数据治理智能循环),以便更好地指导广大企业未来的数据治理工作。

  • 2025-11-07
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晶上系统赋能人工智能与先进计算蓝皮书

2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿的研究指出,世界的意义是动态交互的产物,智能源于高频互动与反馈的动态塑造。这一论断直指当前人工智能发展的核心瓶颈:业界试图在本质上静态的物理结构(如训推分离模式下的固化模型)上,复现本质上动态的智慧现象。此种矛盾导致人工智能研究--在基于冯·诺依曼架构的传统计算范式与能够陷入一个深刻的“结构洞”涌现智慧的生物大脑之间,缺乏一个有效的物理承载与连接桥梁。智能并非特定算法的孤立产物,而是一个复杂网络系统在时空维度与环境持续动态交互,其内部高维、可塑的协同结构复杂度超越特定阈值时,所涌现出的一种自组织、自适应的宏观属性。结构决定功能,动态结构则决定学习与演化。

  • 2025-11-07
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全国项目管理标准体系建设指南(2025版)

“项目”是具有确定目标,确立时间周期、投资规模等约束条件伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的一次性活动与过程,广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动等领域。多个项目的集成和叠加,可形成“项目群(programme)”或“项目组合(portfolio)”,在不作区分时,统一称为项目

  • 2025-11-07
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智能体驱动的大模型系统工程与产业实践——电信运营商与云服务商的合作探索

过去的一年,AI大模型持续作为产业各界的研究热点,“百模大战”退潮,资源愈发向头部企业集中。技术上,多模态逐渐成为模型“标配”,图片、语音、视频理解能力快速提升,并不断在性能增强与成本优化上取得突破;生态上,开源与闭源竞争激烈,开源大模型能力日益媲美商业模型,并在开源社区推广了丰富的增值服务,闭源大模型通过控制核心资源巩固地位,主打订阅服务商业模式;应用上,一方面AI大模型与行业深度融合,AI+X赋能类产品大量涌现,另一方面AI大模型创新应用层出不穷,并从单一大模型应用向多模型协同应用发展,AI智能体成为重要研究方向。

  • 2025-11-06
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中国石化碳资产管理

碳资产 :是指一种以二氧化碳当量来计量的资产。它具有可使用、可交易、可储存的属性,包括碳配额、经核证的温室气体减排量等。 1)在碳交易体系下,政府分配给企业的配额(配额碳资产)2)企业内部通过节能改造活动减少的碳排放量(减排碳资产3)企业投资开发的减排项目产生了减排量,且该项目成功申请签发了中国核证自愿减排量(CCER),并在碳交易市场上进行交易或转让,此经核证的CCER也可以称之为碳资产(减排碳资产)

  • 2025-11-06
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AI主题研究:关注产业链协同发展布局的投资机会

从近期行业趋势来看,美国芯片巨头、云服务商、AI 模型与应用厂商正在深化 战略协同、提升全产业链的效率并深化商业化变现探索。Sora 2 上线加速 AI 视 频应用生态发展,而应用生态繁荣也反向驱动推理算力需求快速增长。我们仍 坚定看好 AI 主题的投资机会,并建议关注在产业链协同发展中的投资机会。

  • 2025-11-06
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2025年AI数据分析之ChatBI发展与应用实践白皮书

近年来,ChatBl(聊天式商业智能)成为A1时代数据分析的重要方向。其核心是通过自然语言处理(NLP)技术,将用户的提问转化为数据查询(如SOL),从而降低数据分析门槛。然而,其技术路线和应用效果存在显著差异。为了理清主流技术趋势和市场发展现状,ITPUB 特发起专项白皮书调研活动,通过对ChatBl领域主流厂商及典型用户的深度沟通,探索数据分析在 AI时代的进化路径。

  • 2025-11-06
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“十四五”能源发展成就报告

“十四五”以来,我国能源行业积极践行绿色发展理念,深入推进节能提效,持续优化能源消费结构,充分发挥消费侧绿色低碳转型的牵引作用,与供给侧双向发力,加快形成绿色低碳的生产方式和生活方式,为积极稳妥推进碳达峰碳中和、全面推进美丽中国建设、促进经济社会发展全面绿色转型提供重要支撑。

  • 2025-11-06
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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