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艾瑞咨询:2024年中国企业服务研究报告

市场规模:企业服务的本质是技术驱动下的社会分工变革,围绕数字化转型的核 心理念,技术手段和数据要素的重要性不断提升。2023年中国企业服务市场规 模达到约11.4万亿元,同比增长4.5%,预计到2026年市场规模将达到13.6万亿 元,通过促进专业化和标准化,推动中国企业的现代化经营管理。

  • 2025-04-09
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Wi-Fi技术如何实现工业物联网的数字化转型

工业企业正面临着越来越多的经济 , 政治 , 供应链 , 监管 , 劳工和技术相关的挑战。近年来 , 各种大规模的逆风 , 包括持续的贸易争端 ,世界各地的定期封锁 , 以及乌克兰的持续冲突。与此 同时 , 通货膨胀以及不断上涨的能源和运输成本增加了额外的利润率紧张 , 影响需求 , 而更广 泛的供应链问题影响了生产所需产品和组件的可用性

  • 2025-04-09
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WeSpace 3.0·未来城市空间 3.0报告(195页)

人工智能、大数据、云计算、移动互联网、传感网与物联网、数字孪生、泛现实技术、智能建造、机器人与自动化等 颠覆性技术将进一步在不同层级作用于城市空间。

  • 2025-04-09
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中兴通讯《自智网络白皮书2025》

在产业数字化大 潮中,运营 商加速构建云网算智一 体化、高度自动化、智能化的网络 体系,并通 过数智化运营,使网 络成为各行各业数字化转型的基石。自智网络以自动化和智能化为核心特征,将成为未来通信网络的内生能力。

  • 2025-04-09
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浪潮2025年《中国人工智能计算力发展评估报告》

算法是驱动是人工智能发展的核心引擎,决定了应用的智能上限,也牵引着算力的发展。 2024年,o系列、Llama3、通义千问、R1等大模型不断升级,尤其是DeepSeek R1系列模 型的发布,正是基于算法层面的极大创新,对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革。 一方面DeepSeek采用了大规模强化学习、多头注意力机制等算法创新,智能水平在美国高 中数学竞赛邀请赛AIME、博士水平科学问答等测试中榜单上接近甚至超过了OpenAI的o1模 型;另一方面,DeepSeek R1算法的创新也带来训练和推理阶段算力消耗的降低,训练算力 只有Llama3的1/10,推理阶段缓存数据量降低了50倍,为在算力约束的条件下进行AI算法 创新提供了一个全新思路,吸引了全球开发者,7天实现了活跃用户数破亿。

  • 2025-04-09
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《中兴通讯AIR Core技术体系白皮书》

在数字化、网络化和智能化转型的今天,移动网络和人工智能(Artificial Intelligence, AI)领域都在发生重大变革。在移动网络领域,5G 已进入下半场,6G 开始启动,5G 应用发展正处于由技术驱动转向价值牵引的关键窗口期,人工智能成为业务创新和提 质增效的关键驱动力;而根据 ITU 和 3GPP 的时间表,6G 预计将在 2030 年具备商用 能力,通信 AI 一体化作为 IMT-2030 愿景建议书中首次提及的新场景,全球移动网络 研究者都在思考未来通信范式从“万物互联”向“万物智联”演进时网络应该具有哪 些新的特征。

  • 2025-04-09
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《中国广电5G手机产品白皮书2025年版》下载

2022 年 6 月 27 日,中国广电正式启动 5G 网络服务,通过与中国移动 共建共享创新合作,已经建设完成全球最大、技术先进、品质优良的 5G 700MHz 网络,为全国用户提供覆盖强、容量足、速率高、体验优的通信网 络服务。

  • 2025-04-09
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《2030移动信息网络十大趋势》白皮书下载

展望 2030 年,人类社会将迎来全新的科技革命,虚拟现实、人工智能、脑机接口、 3D 打印、量子计算以及纳米技术等前沿领域将迎来爆发式增长,预示着一个全新数字智 能时代的到来。作为支撑数字化智能化社会的重要基础设施,移动信息网络呈现十大发展 趋势。

  • 2025-04-09
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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