2025“人工智能+”城市治理白皮书

城市，作为人类文明的璀璨明珠，承载着经济、文化、科技等多领域的蓬勃发展，是人类社会迈向现代化的重要标志。然而，随着城市规模的持续扩张与人口的不断聚集，交通拥堵、环境污染、资源紧张等一系列问题接踵而至，传统城市治理模式面临前所未有的挑战。在这一背景下，人工智能(AI)技术宛如一股强劲东风，为城市治理注入全新活力，带来前所未有的机遇与变革。

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中国医药中间体出口全景分析白皮书：破解政策难题深挖全球红利

医药中间体作为药品合成工艺中不可或缺的关键组成部分，其产业技术与贸易流动直接关系到全球药品供应链的稳定与安全。中国凭借数十年来在化学合成领域的持续积累与规模化生产优势，已发展成为全球最重要的医药中间体生产与供应基地。本部分旨在从宏观层面概述中国医药中间体的出口全貌，为后续深入的产品与市场分析奠定基础。

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中国能源与排放趋势2025年12月简报

全社会发电量*同比增长约为7.7%，规模以上电厂发电量增长2.7%，表明新增发电主要来自不纳入工业统计口径的太阳能和风电装机。继10月出现阶段性增长后，11月煤电发电量同比下降5.5%,而气电同比增长11%。2025年前11个月，火电发电量累计同比下降0.7%。清洁能源方面，太阳能和风电发电量同比分别大幅增长49.5%和37.4%;水电同比增长17.6%，核电同比增长4.4%。

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元宇宙产业综合标准化体系建设指南（2026 版）

元宇宙是数字与物理世界融通作用的沉浸式互联空间，是新一代信息技术集成创新和应用的未来产业，具有高度沉浸、实时永续、自主创造、开放互联的特征。元宇宙作为数字经济与实体经济融合的高级形态，对推动制造业高端化、智能化、绿色化转型升级，完善现代化产业体系具有重要支撑作用。

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特斯拉焕新Model Y用户画像及满意度报告

个人层面，首购占比56.3%，增购占比19.2%，换购占比24.5%;家庭层面，首购占比25.2%，增购占比40.4%，换购占比34.4%。增换购用户主要为合资品牌的老车主，换购用户中特斯拉老车主占9.6%。

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AI驱动的组织重构与业务重构

这份<<AI驱动的组织重构与业务重构:绚星智慧科技(原云学堂)AI实践白皮书>>正是为此而来。作为一家深度布局企业级AI应用的科技公司，绚星智慧科技率先将智能体应用落地于自身全流程业务中，从平台建设到跨部门部署，再到业务场景中的实际成效，积累了完整的组织级 AI 转型经验。如今，我们希望将这一系列真实可复用的路径、组织机制和实践方法开放呈现，供更多企业参考借鉴。

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AI面向未来的智能交通白皮书

在全球新一轮科技和产业革命的推动下，人们正在面临一场前所未有的智能变革，从经济社会的方方面面到生产生活的各行各业，智能化正在产生实质性影响。中国已经明确要实施国家大数据战略，建设数字中国和智慧社会，智慧城市是主阵地。城市从过去的农耕文明1.0时代，发展到近代的工业文明2.0时代，现在正进入数字时代,或者叫信息时代,或者叫智慧时代,即城市化的3.0时代。智慧城市已经成为生态文明建设的重要载体，当前许多城市已经把智慧城市建设作为治理城市病、实现跨越式发展的重大机遇。

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实现光伏增长目标的必由之路

光伏发电在全球能源转型中占据核心地位。2024年，全球光伏新增装机容量达到597吉瓦，年投资规模已突破5000亿美元，持续领跑全球电力投资。？ 1 然而，光伏发电固有的间歇性与波动性，导致其出力曲线与用电负荷曲线难以匹配，形成了“鸭子曲线”。这不仅可能造成电力供需失衡，还对电网的稳定性构成压力，成为制约光伏大规模并网和高效消纳的关键瓶颈。？

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起，源于工业需求与技术能力的共同变化。制造业正从大批量、固定流程生产，走向多品种、小批量、柔性化生产，传统工业机器人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时，多模态感知、智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步，为智能系统进入真实工业现场创造了条件。因此，工业具身智能并非简单新增一种机器人品类，而是围绕真实工业任务，将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。