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2025年车用人工智能标准体系研究报告

近年来,人工智能(AI)技术的飞速发展为智能汽车领域带来了前所未有的 机遇。得益于 AI 技术的支持,自动驾驶不仅能够高效地完成行驶任务,还能显 著提升交通安全、优化出行效率、减少交通事故,并有效降低能源消耗。AI 赋 能自动驾驶技术,使车辆能够实时感知、决策并执行复杂的驾驶任务,逐步实现 从辅助驾驶到完全自主驾驶的转变。作为智能交通的重要组成部分,自动驾驶汽 车正逐步走向商业化,并成为全球汽车产业技术创新和竞争的核心。

  • 2025-09-10
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2025年从碎片到体系:供应链管理知识全景图谱

供应链所处的VUCA时代加重了供应链计划解决方案的复杂性,从而使得各个公司在整个解决方案的链条上的角色日益细分,聚焦、合作并持续优化是公司强大的指导思路。西方企业(主要指北美和西欧)在整个端到端解决方案体系的层级定义和定位是比较明确的如右图所示

  • 2025-09-10
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2025年及以后的主要战略技术趋势和重大战略预测报告

Gartner 公司于 2024年10 月 21日公布了 10大 2025 年企业需要探索的最重要的战略技术趋势。分析师在10月24日举行的 GartnerIT Symposium/Xpc上展示了他们的研究成果。 Gartner 杰出副总裁分析师 Gene Alvarez 表示:“今年的顶级战略技术趋势涵盖了人工智能的必要性和风险、计算的新前沿和人机协同。跟踪这些趋势将有助于IT 领导者通过负责任和合乎道德的创新塑造其组织的未来。”(见图1)

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2025年零碳产城融合园区ESG案例白皮书

哈马碧(Hammarby)在瑞典语中的意思是“临海而建的城市”。它位于瑞典首都斯德哥尔摩城区的东南部。哈马碧生态城(Hammarby Sj?stad Eco-Town)以“宜居、可持续、绿色”为核心理念,旨在打造一个既满足现代城市功能需求,又能实现低碳环保目标的综合社区。它被视为斯德哥尔摩扩展城市空间、提高城市品质的重要项目,也是瑞典践行可持续发展承诺的标志性成果。

  • 2025-09-10
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2025年全球并购趋势年中展望:整体趋势概览

当下的并购市场虽不乏交易落槌,但行业格局的深刻变革让交易参与者身陷高风险与艰难抉择的双重挑战。面对这般错综复杂的市场趋势,究竟该以何种策略破局前行,方能立于不败之地?

  • 2025-09-10
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2025年陕西省投资环境白皮书

2024年是新中国成立75周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。面对外部压力加大、内部困难增多的复杂严峻形势,在省委、省政府坚强领导下,全省上下深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,贯通落实习近平总书记历次来陕考察重要讲话重要指示精神,围绕高质量发展和现代化建设,奋力开拓,破浪前行,全面深化“三个年”活动,因地制宜发展新质生产力,做大做强县域经济、民营经济、开放型经济和数字经济,经济总量和质量迈上新的台阶

  • 2025-09-10
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2025年全球资产管理报告:从复苏到重塑

值得注意的是,2024年70%的营业收入增长依赖于市场表现推动,凸显了行业对外部环境的脆弱性,尤其在市场极端波动、投资者情绪快速变化以及美国关税冲击加剧经济不确定性的时期,这种脆弱性更为明显。资管机构要想保持竞争力,驾驭日益不确定的未来,不能仅满足于过去两年的复苏,还需着眼未来进行重塑。

  • 2025-09-10
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2025年医疗保健预算执行-从瓶颈到解决方案报告

刚果民主共和国致力于在2030年前实现全民健康覆盖。由于该国卫生预算的执行和分配存在局限性,实现这一目标面临着挑战。这导致卫生支出主要由家庭和捐赠者资助,而非政府。政府卫生预算中唯一始终按照分配执行的部分是卫生工作者薪酬。其他支出类别的执行率波动且通常较低。预算的许多部分根本没有执行,而一些活动在没有纳入预算的情况下实施。卫生部内的预算执行受到内部和外部因素的共同影响。战略规划、预算编制和执行过程之间的不一致阻碍了有效的财务管理:成本估算不准确:过度依赖例外程序进行支出:以及特定预算条目的过度执行,从而损害了其他计划的活动的执行。外部挑战包括系统性地高估国家收入;预算执行过程的高度集中化;卫生工作者薪酬在预算分配中的主导地位;对预算管理规则的漠视;以及繁琐的采购和支出执行程序。

  • 2025-09-10
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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