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算力电力协同典型案例集(2025)

算力作为数字经济时代的新型生产力,正加速成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。近年来,国家发布多项政策文件,将“算力与电力协同”“算力与绿色电力一体化融合”“促进绿色低碳算力发展”列为重点任务。在这一政策导向与发展需求下,全国多地涌现出如源网荷储一体化算力中心、算力电力优化调度项目等创新实践,不断丰富算电协同发展的新模式与新路径。

  • 2025-11-06
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算力行业未来网络技术发展系列白皮书(2025):算力城域网白皮书(2025版)

2025 年初 DeepSeek的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮,带动大模型训练成本和推理成本的快速下降,驱动算力需求爆炸式增长城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁,各类新兴算力业务对城域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国电信在 2024年发布了《算力城域网白皮书》,首次提出算力城域网。

  • 2025-11-06
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AI和可持续性-孪生转型如何成功

世界正处于十字路口:数字化、AI和可持续性不再是可选的选项--它们已成为必需。罗兰贝格发现,同时推动AI和可持续性转型的企业能够产生强大的协同效应,并因此踏上双重转型之旅。德国Fraunhofer学会将双重转型定义为企业内部数字转型与可持续转型之间的动态协同作用。根据Fraunhofer学会的说法,数字化,包括AI的整合,是推动可持续性举措的强大催化剂,而可持续性则为指导和塑造数字化进步提供了有意义的框架。简单来说,我们需要让AI解决更好的问题--可持续性就是其中之一。

  • 2025-11-06
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数字孪生在智能工厂的创新实践

物理系统的一种生动的数字化表示形式能够动态更新以模拟物理系统的结构、状态和行为,并用于驱动业务收益。保真度要求,扫描频率(设备是否经常更改设置?),数据延迟、连接细节(实时性如何?)

  • 2025-11-06
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中服云设备健康技术方案

基于物联网、大数据、人工智能等先进技术的设备健康监测与维护系统,通过对设备工艺参数、状态参数、运维数据等进行海量数据关联分析,结合专家经验、机理知识与AI建模,形成状态监测、故障诊断、寿命预测等各类健康模型,实现装备运行状态的监测、预测、判别以及管理,完成智能运维任务规划及基于设备状态的智能维护,从传统的基于事件的事后维修或定期维修,变为面向设备实时状态的预测性维护。

  • 2025-11-05
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算力网络运载力指数评估报告(2025年)

随着人工智能技术的蓬勃发展及我国数字化转型的不断深入,各类数字化应用对算力资源的需求持续增长。作为新型信息基础设施的重要组成,算力网络已成为支撑计算、存储以及网络资源按需灵活调度的关键承载底座,其运载力质量对算力运送及调度效率至关重要。2023年10月工业和信息化部等六部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,明确提出提升算力高效运载质量,强化算力接入网络能力,提升枢纽网络传输效率。2025年5月工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》,提出要优化算力设施互联,强化算力通信网络质量监测评估,持续增强网络运载能力。

  • 2025-11-04
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2025大模型厂商全景报告

首先,新技术与新产品正在持续突破通用大模型的边界,多模态、Agent 能力等创新不断涌现,同时市场快速催生了一体机、推理加速平台、Agent 开发管理平台等面向企业落地的新型解决方案解决了困扰企业已久的工程化和成本挑战。

  • 2025-11-04
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中国企业应用AI成熟度 AIM2模型报告

我们正处在一个由人工智能(A)定义的时代。这场以大模型为代表的技术浪潮,已不仅是推动增长的变量,更是重塑产业格局、定义未来的竞争法则。它深刻地改变着供需两端,一个由A驱动的、规模巨大的新兴市场已然成形。对于每一位企业家而言,投身于这场变革已非选择,而是必然。

  • 2025-11-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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数据中心低压配电系统培训

.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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物流产业园区建设规划方案

传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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