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华为USG9500系列下一代防火墙产品虚拟化技术白皮书

虚拟化是一项日久弥新的技术,通过虚拟化,组件或系统可以获得隔离、解耦以及资源的最大化利用。从虚拟操作系统平台、VMM、VLAN、VPN 到当前的Hipervisor、OpenFlow、SDN,虚拟化技术一直没有停止创新和发展。当前蓬勃发展的云计算及其相关产业,最重要的一项基础技术便是虚拟化。虚拟化能够为用户带来节省投入、快速整合、降低运维成本等利益,越发体现其强大的生命力。Gartner《服务器虚拟化的未来》显示“截止2008 年,不能充分利用虚拟化技术的企业将会多支出 40%的采购成本和 20%左右的管理成本”。 由云计算等新技术掀起的信息产业变革已不可阻挡,为适应正在发生的革命性变化与融合,华为做出面向客户的战略调整,华为的创新也从电信运营商网络向企业业务、消费者领域延伸,协同发展“云-管-端”业务。在此业务转型的大背景下,防火墙产品也需要转变传统观念,以全新的视角来实现虚拟化并融合入大平台。

  • 2021-06-15
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普华永道-碳资产白皮书

碳中和目标的推进和实施将对能源体系、金融系统以及企业发展模式产生深远影响。能源、工业、交通、建筑等重点部门,钢铁、建材、有色、化工、石化、电力、煤炭等重点行业将面临更严格的排放约束6,减排任务艰巨且紧迫。金融业也面临新的挑战,监管合规压力上升,金融机构在满足信息披露、压力测试等方面难度加大,亟需提升气候变化相关风险管理能力、创新可持续金融产品和服务。

  • 2023-10-08
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纷析咨询:2023年MarTech与营销数字化转型白皮书

从2017年第一次将MarTech相关概念引入市场后,不仅仅带来了整个行业就企业进行营销数字化转型的热潮,同时也重新定义了新的营销标准和目标:即利用数据进行消费者的深度关系建立从而促成品牌增长,让整个行业都开始重新思考数据、消费者、品牌之间的关系。

  • 2023-11-15
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《世界机器人2023报告-工业机器人》

《世界机器人2023报告-工业机器人》,《世界机器人2023报告-工业机器人》,《世界机器人2023报告-工业机器人》

  • 2024-02-06
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政务外网IPv6演进技术白皮书(2021)

IPv6(Internet Protocol Version 6,互联网协议第六版)是互联网升级演进的必然趋势、是网络技术创新的重要方向、是网络强国建设的基础支撑。2017年,以习近平同志为核心的党中央作出推进IPv6规模部署行动的战略决策。按照中央网信办、国务院办公厅的工作部署,国家电子政务外网已开始启动IPv6改造工作。“十四五”时期,我国将加快数字化发展,大力推进数字政府建设。政务大数据、城市治理、专网融合、移动办公等来自制度、技术、场景的变革要素正在加速涌现,持续挑战政务外网IPv4服务能力。为贯彻落实党中央决策部署,有效应对数字时代的业务挑战,需要加快政务外网IPv6演进。 本白皮书旨在为政务外网全面向IPv6演进提供分析和指导,给出基于IPv6的新一代政务外网建设思路和演进路径,为地方政务外网IPv6改造提供参考。

  • 2021-08-06
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工业技术软件化产业联盟工业APP白皮书202083页

本白皮书旨在描述清楚工业 APP 是什么,厘清工业 APP 与其他相关 概念的关系;从工业 APP 开发、应用与生态建设等方面描述工业 APP 的 发展现状和路径,促进百万工业 APP 培育工程实施落地,推动工业 APP 在企业中应用落地,促进工业 APP 生态建设。

  • 2021-06-23
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智能分布式接入网解决方案白皮书

智能分布式接入网解决方案白皮书:为满足家庭和企业场景下,超高清视频、VR/AR应用、AI摄像机、无人机等需求,需要无处不在、无缝覆盖的千兆联接;其次,为满足家庭场景下办公和学习等业务需求、企业场景下安全和可靠性生产的需求,联接网络要能做到确定性体验;第三,网络的规模和复杂性成倍增加,必须引入大数据和AI,实现超自动化。

  • 2021-05-06
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基于家电大模型的产业应用白皮书

大数据及人工智能是数字化时代的基石,在数字化时代,竞争优势的关键在于对数据的深刻理解和精准运用。ChatGPT为代表的大模型的崛起在人工智能领域掀起了一场革命,大模型的蓬勃发展不仅释放了数据的巨大潜能,还将在数字化时代大潮中扮演了塑造未来的关键角色,引领各个行业进入全新时代。

  • 2023-11-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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