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无锡X通装配线可视化方案(共39页)-明匠智能

根据MES系统的总装生产计划,在501点获取排序好的订单信息,通过企业服务总线传给SPS配料系统,SPS小车将当前产品订单的物料通过人工输送至装配线旁。同时,企业服务总线将订单信息以接口方式提供给可视化系统,可视化系统根据订单信息获取当前订单产品的工艺路线打印装车单,并形成ESOP文件下发至现场车间,工人按照ESOP操作生产。

  • 2022-01-14
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2024年数字乡村发展工作要点

《指南2.0》提出了建设框架,按照“建什么、怎么建、谁来建”的思路,数字乡村建设框架包括建设内容、建设方法和保障措施三部分。建设内容中乡村数字基础设施、涉农数据资源是基础和前提,还包括智慧农业、乡村数字富民产业、乡村数字文化、乡村数字治理、乡村数字惠民服务、智慧美丽乡村等六方面重点任务。建设方法和保障措施贯穿整个建设过程始终,是做好数字乡村建设工作的关键。

  • 2024-05-17
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2024城市绿色转型白皮书-开启城市转型新篇章-绿色国度

随着全球人口增长和城市化加速,世界各地的城市面临着巨大压力。越来越多的人开始共享城市空间、建筑、资源和基础设施。如今,全球 44 亿人口中约有 56% 居住在城市。到 2050年,预计城市人口将达到 70%。

  • 2024-10-24
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工业互联网产业联盟:2024工业5G终端设备发展白皮书

我国高度重视 5G 与工业互联网的融合创新发展,先后出台多项政策进行指引。2019 年 11 月,工业和信息化部(以下简称“工信部”)出台《“5G+工业互联网”512 工程推进方案》,从突破关键技术能力、提升产业支撑能力、打造“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、形成至少 20 大典型工业应用场景等方面进行整体布局。

  • 2024-11-18
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华为&清华大学-AI终端白皮书2024

人工智能(Artificia| lnte||igence)是指—类广泛的技术,旨在执行或辅助完成以前只能由人 类智能完成的认知任务。目前,大多数人工智能系统都是基于机器学习(Machine Learning) 技 术实现的。机器学习是—系列通过在大规模数据集上训练的技术,使人工智能模型能够“学习” 统计推断,并应用这些模型来预测相关问题的答案。

  • 2024-07-26
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2023光伏储能行业白皮书-领英

“双碳”背景下,光伏产业重要性逐年上升。在普遍低迷的市场环境中,过去三年我国光伏产业却保持逆势上扬的高增长

  • 2024-04-16
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绿色6G网络白皮书(2022)

本白皮书意在抛砖引玉,引起业界对 6G 网络能耗挑战的关注,并将绿色 6G 的理念贯穿于产品的设计、研发与部署等各个环节,以携手移动通信产业链各个环节,共同实现绿色 6G 的愿景。

  • 2023-08-09
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2023年AI大底座价值实现白皮书-百度智能云-2023-52页

智能化带来的不仅仅是一次新的科技革命,更是对现有生产生活方式的颠覆性改变,从智能化的企业、产业到智能社会。不远的将来,我们终将生活在智能化的基础之上,AI技术的全面融入渗透已经开启。大模型更是加速了AI价值定位演进,从辅助性工作形态迈入AI生产力新阶段,全面融入推进智能型企业变革,并深度支撑区域产业实现智能化转型升级。以落地赋能为导向,AI供给侧亟需“大模型+大数据+大算力”的支撑与推动,AI供给“基建化”势在必行,而企业级和产业级智算中心正成为AI“基建化”的关键供给形态。

  • 2023-12-04
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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