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2024年数字乡村发展工作要点

《指南2.0》提出了建设框架,按照“建什么、怎么建、谁来建”的思路,数字乡村建设框架包括建设内容、建设方法和保障措施三部分。建设内容中乡村数字基础设施、涉农数据资源是基础和前提,还包括智慧农业、乡村数字富民产业、乡村数字文化、乡村数字治理、乡村数字惠民服务、智慧美丽乡村等六方面重点任务。建设方法和保障措施贯穿整个建设过程始终,是做好数字乡村建设工作的关键。

  • 2024-05-17
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ABB:智慧建筑碳中和白皮书

中国政府制定的“3060”双碳战略目标,将对我国能源转型以及各行各业的未来发展产生深远影响。在飞速的城镇化建设过程中,建筑业作为全国三大用能行业(工业、交通和建筑)之一,与能源消费和碳排放密切相关,在迈向碳中和的道路上承担了重要使命。

  • 2024-05-15
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固德威:2024零碳智慧家庭白皮书

随着全球能源需求不断增长,对环境友好和可持续发展的呼声也日益高涨。在这个背景下,智能能源系统的崭新时代正加速到来,为我们提供了构建更加智慧、高效和可持续的家庭生活方式的机会。

  • 2024-05-17
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2024医药制造数字化白皮书

医药制造行业是指将原料经过物理变化或化学变化后,转化为新的医药类产品的过程。具体来说, 医药制造行业可以细分为以下几个主要类别:

  • 2024-05-14
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24H1税务行业数字化白皮书-华为

在互联网、人工智能、大数据、移动互联网的驱动下,数字经济蓬勃发展,给全球税务机关和税务征管带来了新的机遇和挑战。基于经济合作与发展组织(“OECD”)在2020年提出的以税收征管数字化转型为主要内容的税收征管3.0的愿景,税务机关将成为数字政府的组成分,能够更加有效地实现税收监管,避免税源流失。因此,采用先进技术,进行税务征管数字化转型已经成为当前很多国家税收征管改革实践的普遍做法。那么如何利用好数字化技术,精准化、个性化、智能化地提升征管能力已成为全球税务机关的共识和变革趋势

  • 2024-05-14
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《数智化转型-钻石模型白皮书》完整版

纵观过去数十年的商业历史,我们看到商业世界的诸多跌宕起伏和更新迭代。深入研究,这些沉浮可以分为三类:企业对企业的洗牌,行业对行业的洗牌,时代对时代的洗牌。当下,我们身处数智化时代,正面临着时代对时代的洗牌,这意味着企业需要全面数化转型,从而突破重围,实现进化,再续增长。

  • 2024-05-11
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数字技术赋能智慧医院建设白皮书

科学进步和技术创新是推动行业发展的核心驱动力。自近代以来,人类经历了四次由科学技术创新引领的工业革命。第一次工业革命开始于 18 世纪中叶,以蒸汽机为动力的机械设备被广泛推广和应用,人类社会从手工艺时代进入到机械生产时代;第二次工业革命发生在 19 世纪,以电的发明和在生产生活中的广泛应用为标志,人类进入规模化工业生产时代;第三次工业革命发生在 20世纪中期,随着电子计算机、通信工程和互联网技术的诞生,人类进入了信息化时代;第四次工业革命从 21 世纪开始至今,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的出现,人类社会正逐步迈入智能化时代。

  • 2024-05-11
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智慧水务白皮书2023

数字经济正在强势崛起,已成为未来经济发展的主要动力,如何在未来10年最大化收获数字化溢出带来的经济增长硕果,成为各行各业都非常关心的话题。如何利用新一代ICT信息技术,实现以创新为核心的数字化转型是水务未来发展的重要途径。

  • 2024-05-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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