数字经济正在强势崛起，已成为未来经济发展的主要动力，如何在未来10年最大化收获数字化溢出带来的经济增长硕果，成为各行各业都非常关心的话题。如何利用新一代ICT信息技术，实现以创新为核心的数字化转型是水务未来发展的重要途径。
制造业数字化转型体系架构（2023年），制造业数字化转型体系架构（2023年），制造业数字化转型体系架构（2023年）
整县推进综合解决方案《中国零碳乡村白皮书》，整县推进综合解决方案《中国零碳乡村白皮书》，整县推进综合解决方案《中国零碳乡村白皮书》
数字经济步入全面发展阶段，企业逐渐从上云阶段走向深度用云阶段，传统“粗放式”的上云用云带来的云成本问题已经超越云安全成为头号挑战，在企业依托云助力数字化转型的持续性动作中，如何精细化管理云成本以增加资金效率、降低用云复杂度，用有限的资源实现最大云效能成为亟待解决的问题。
信创版数电乐企一体化管理白皮书，信创版数电乐企一体化管理白皮书，信创版数电乐企一体化管理白皮书，信创版数电乐企一体化管理白皮书
随着全球经济的数字化转型，数字孪生技术已成为推动各行各业创新和发展的重要力量。作为一种前沿的技术手段，实现了对实体的实时监控、分析和优化，为决策提供了强有力的数据支持。本白皮书旨在深入探讨数字孪生技术在多个关键行业中的应用，揭示其如何助力行业实现技术革新和服务升级。
本白皮书将首先聚焦于“现代企业 — 业务平台化”的趋势。我们再提“业务平台化”，源于我们在不同的行业和企业当中，反复观察和接触到、并致力于帮助解决的一系列新问题，这些问题背后所体现的趋势和解决的思路与方法，将赋予现代企业新的内涵。
碳中和非一蹴而就的事业，而是一场漫长的马拉松，必将面对诸多挑战。我们将上述思考作为万纬的碳中和初心，展示在这份白皮书之中，鞭策自身，也期待更多的同行者。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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