白皮书中提出的全光网络建设思路，涵盖了链路光纤化、融合组网、网络自动化、业务精细化和运维智能化等五大要点。符合这五大要点的建设方案，才能让高校用户根据校园内不同细分场景的痛点及需求特点，灵活选择合适的技术方案来完成校园网的全面升级。
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“5G+工业互联网”是加速我国工业数字化、网络化、智能化转型的重要基础。2022 年 9 月工信部印发《5G 全连接工厂建设指南》，明确了 5G 全连接工厂的总体建设要求和规划路径，充分发挥我国 5G 技术产业优势，与工业企业实际生产需求紧密结合，打造工厂级、车间级、产线级分级建设改造的整体方案，加快工业企业的智能化、数字化转型步伐。
白皮书系统梳理了我国提出数字乡村发展战略以来，政府，企业，高校，科研院所和社会组织各类主体在相关领域的实践做法及成效，充分结合国家数字乡村试点和多个省级试点发展经验，总结提炼了基于实践的经验模式和路径，希望未政府，行业，企业决策提供参考。
计算机技术、多媒体技术、网络技术，以及智能化建筑技术的迅猛发展，不仅对人们的学习、生活、工作方式产生巨大的影响，而且引发了学校教学模式、教学方法、学习方式和教学环境等支撑环境建设的变革。目前，各大院校、中小学校园已逐渐呈现出由信息化向数字化演进的趋势，以技术为导向发展到以业务为导向，正在探索将大数据、移动互联、云平台等信息技术与教育业务交叉融合的新模式。未来数字校园建设将以“以人为本、面向服务、信息互通、数据共享”为核心建设思路，提供及时、准确、高效、便捷的校园数字化服务，提供满足跨部门的业务管理、面向全校用户便捷的信息服务。通过“管理化+服务化”的思路帮助学校实现由传统应用系统以管理为核心转向前端以服务为核心，实现学校各类资源的整合和配置优化，提高学校的管理水平和办学效率，使高校数字化应用达到较高水平。
报告首先强调了低碳智慧建筑的概念内涵，提出了这一概念在建筑材料选择、设计、施工、运行维护以及拆除再利用的全生命周期中的应用。报告进一步分析了低碳智慧建筑技术在运管阶段的应用现状及挑战，包括数据不准确、能耗管理效果差、智慧运维系统安全性不健全以及技术成熟度不完善等问题。
数据中心碳排放越来越受到全球关注。美国环境保护署（EPA）将数据中心作为美国能源消耗的主要源头之一。EPA 为政府数据中心设定的能效目标是：在2011 年实现 20%的碳足迹缩减。欧盟（EU）成员国也已经同意到 2012 年将他们的温室气体排放量相比1990 年降低 8%。有关各方也将更加敦促数据中心业主报告他们的碳排放情况。本白皮书将介绍一种用于评估数据中心碳足迹的简单办法——即一种基于网络的免费评估工具。该工具适用于对全球各数据中心进行碳足迹评估。
在数字经济时代，算力正在成为一种新的生产力，广泛融合到社会生产生活的各个方面，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化发展的关键基础设施。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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