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绿盟数据安全白皮书2.0

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术的发展,网络边界被不断打破,数字双生、敏捷创新、安全合规驱动快速转型,社会和企业都在面临数字化的转型带来的数据安全风险。 近年来数据泄露的安全事件频发,国家和机构对数据安全的重视程度不断提高,数据安全已经与关键信息基础设施一并成为影响国家稳定、民生安全及社会安全的关键因素。

  • 2021-05-07
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网络安全态势感知技术标准化白皮书(2020版)

网络安全态势感知平台作为网络安全的实时守护者,是实现“全天候全方位感知网络安全态势”的主要手段。为了更好地引导网络安全态势感知技术标准化工作的有序开展,全国信息安全标准化技术委员会(TC260)信息安全评估标准工作组(WG5 工作组)集众多成员单位之合力,由公安部第三研究所牵头,联合业界的主流安全厂商、典型行业用户、科研院所一起努力,最终形成本版白皮书。

  • 2021-05-07
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用户自治数字身份安全白皮书

数字身份是保障数字经济安全的信任基石,业界目前的数字身份体系一般都 是中心化的,区块链作为解决可信问题的分布式技术,给数字身份自治的场景打 开了天窗,比如减少分散云计算中心化身份数据大量聚合的泄露风险,在边缘计 算分布式系统中使可信身份认证管理更加便捷私密等等。这本白皮书不是有关于 用户自治数字身份(DID)的标准。

  • 2021-05-07
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自动驾驶数据安全白皮书(2020)

当前,信息化、数字化已经成为人们重要的生活和生产方式,数据驱动的智能时代正加速来临。自动驾驶被认为是未来智慧交通的重要组成部分,其功能实现依赖于海量数据,其安全运行的关键在于数据安全。因此,如何在保障安全的基础上促进数据的充分利用,是发展自动驾驶及更多“智能+”领域需要面对和解决的问题。

  • 2021-05-07
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智能无损网络技术白皮书

在华为全联接2020(HUAWEI CONNECT 2020)上,华为联合中国科学院高能物理研究所、江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室和北京邮电大学等智能无损数据中心网络生态联盟新成员,共同发布《智能无损网络技术白皮书》。 白皮书旨在探索和研究面向智能时代的智能无损网络的新架构和新技术,牵引下一代数据中心网络在架构、技术和应用场景等方面的成熟发展,支撑数据中心计算网络、存储网络和业务网络三张网络的融合统一,满足新基建海量算力供给和海量数据高效存储的发展诉求,为数字经济提供新动能。

  • 2021-05-07
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智能数据中心互联技术白皮书

华为发布业界首个《智能数据中心互联技术白皮书》,全面阐述企业云化时代下数据中心互联(DCI)所面临的挑战,提出DCI向智能化方向演进的观点和关键技术,并分享最新研究成果。

  • 2021-05-07
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数字能源十大趋势白皮书

数字能源产业智库是一个由数字能源产业专家联合创立的学术智囊团。通过联名白皮书、学术报告、政策解读等方式,聚合产学研顶尖力量,论道新趋势,解读新技术,分享新实践,共同寻求能源问题最优解;发挥行业影响力,牵引能源产业链合作共赢;推进行业绿色化、数字化转型,合力促进碳中和目标达成。

  • 2021-05-07
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智能分布式接入网解决方案白皮书

智能分布式接入网解决方案白皮书:为满足家庭和企业场景下,超高清视频、VR/AR应用、AI摄像机、无人机等需求,需要无处不在、无缝覆盖的千兆联接;其次,为满足家庭场景下办公和学习等业务需求、企业场景下安全和可靠性生产的需求,联接网络要能做到确定性体验;第三,网络的规模和复杂性成倍增加,必须引入大数据和AI,实现超自动化。

  • 2021-05-06
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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城市低空经济创新发展白皮书

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