华为发布业界首个《智能数据中心互联技术白皮书》，全面阐述企业云化时代下数据中心互联（DCI）所面临的挑战，提出DCI向智能化方向演进的观点和关键技术，并分享最新研究成果。
数字能源产业智库是一个由数字能源产业专家联合创立的学术智囊团。通过联名白皮书、学术报告、政策解读等方式，聚合产学研顶尖力量，论道新趋势，解读新技术，分享新实践，共同寻求能源问题最优解；发挥行业影响力，牵引能源产业链合作共赢；推进行业绿色化、数字化转型，合力促进碳中和目标达成。
智能分布式接入网解决方案白皮书：为满足家庭和企业场景下，超高清视频、VR/AR应用、AI摄像机、无人机等需求，需要无处不在、无缝覆盖的千兆联接；其次，为满足家庭场景下办公和学习等业务需求、企业场景下安全和可靠性生产的需求，联接网络要能做到确定性体验；第三，网络的规模和复杂性成倍增加，必须引入大数据和AI，实现超自动化。
当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经验、训练有素的运维团队，部分成熟的数据中心已经开发出完善的运维流程和培训体系，并用以减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击，少数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本白皮书划分了从传统运维到智能化运维的5个阶 段
2012 年，教育部正式颁布了《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》。该 规划为我国教育信息化的发展指明了方向。信息化对教育公平、教育改革、素质教育的作用逐渐显现，带来了教育信息化投资的快速增长。 2012 年，我国教育信息化总体投资规模达到 641.8 亿元，实现同比增长 17.8%。教育信息化投资的飞跃式增长推动我国教育信息化快速发展并逐步向国际上发达国家接轨。
伴随企业数字化创新的脚步，传统的工作模式正经历着思维觉醒、云化转型、体验革新三大变革。白皮书指出，未来的工作模式将围绕理念、组织、工具、空间、体验以及安全六个方面迎来变革。Workspace数字工作空间能够为协同研发、销售和服务、数据安全、生产及专业场景四大业务场景提供个性化解决方案，从而在适用场景上完全覆盖企业价值链的全部环节。
如今的中国正经历过去几十年来前所未有之机遇，数字技术变革时代的到来将会通过技术创新、产业变革等多方因素深度影响我们的生活方式、生产模式及经济形态。从历史看，每次科技革命和产业变革都将会创造重要机会窗口期，随着数字技术与产业经济深度融合，各行业数字化转型的时机已经到来，只有牢牢抓住历史机遇期，才能顺势而上，实现“弯道超车”，使我国赢得未来全球竞争新优势。
在住房与城乡建设部主管部门的指导下，全国智能建筑及居住区数字化标准化委员会和华为技术有限公司联合国内近 30 家“产、学、研、用”单位于2019 年开展了《中国智慧园区标准化白皮书》（以下简称“白皮书”）的编制工作。本白皮书编制过程中到了智慧园区相关行业内领导和专家的悉心指导，并给予了建设性的意见和建议，在此致以衷心的感谢。限于时间和能力，内容疏忽在所难免，请各位读者批评指正。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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