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海上智能油田建设研究分析?

未来10年各个领域、各个行业、各个方向都要向智能化发展,智能化发展的趋势至少有三个:产业智能化、人机交互智能化、基础设施智能化。海洋油气行业一直以来都是高投入、高风险、高科技行业,在全球化和信息化互相交融发展,以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的新一波数字化技术创新浪潮席卷各行各业的情况下,海上智能油田应如何建设和发展?

  • 2021-05-07
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《中国网络安全技术与企业发展研究报告(2020年)》

在企业布局方面,传统安全企业正聚焦新兴科技领域和安全服务转型,头部企业安全服务占比不断攀升;运营商作为基础设施的建设者和维护者,正在通过投资、合作等方式围绕5G+安全纵深推进;互联网头部企业均将云安全视为重要战略方向,用互联网思维多维度打造安全防御体系。

  • 2021-05-07
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用户实体行为分析技术UEBA技术白皮书

数字新时代正在加速全面到来,网络环境变得更加多元、人员变得更复杂、接入方式多种多样,网络边界逐渐模糊甚 至消失,同时伴随着企业数据的激增。发展与安全,已成为深度融合、不可分离的一体之两面。在数字化浪潮的背景下,网络信息安全必须应需而变、应时而变、应势而变。

  • 2021-05-07
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教育行业网络安全白皮书

云计算、大数据、物联网、移动互联网、虚拟现实等新技术在教育行业的应用不断深入,为教育事业的创新发展提供了新的技术支持,有效提升教育服务水平和教学管理成效。目前教育行业网络安全形势严峻,教育网络外部、内部环境普遍存在威胁隐患,同时存在数据安全、移动终端 App 等方面风险

  • 2021-05-07
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联邦学习白皮书v2.0

数据收集、数据清洗、数据建模、任务预测通常为不同方,传统的数据交易所的数据交换违反GDPR通用数据保护条例,各个用户、组织或机构拥有的数据形成数据孤岛和壁垒。 联邦学习是解决数据孤岛、打破数据壁垒、满足隐私保护和数据安全的一种可行性方案。

  • 2021-05-07
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移动互联网医疗安全风控白皮书

国家高度重视“互联网+医疗健康”工作,近年来出台了一系列政策推动其发展。移动互联网医疗的出现,提升了患者就诊方便性和就医及时性。移动互联网医疗通过移动终端或互联网提供医疗健康服务,由于移动终端应用安全保障机制和系统纵深防御不足,导致其面临新的安全风险挑战。

  • 2021-05-07
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2020 DevSecOps 企业实践白皮书

随着技术的不断发展,软件开发模式也在不断变化。从传统的瀑布式到敏捷(Agile)、精益(Lean),越来越多的公司开始采用DevOps。DevOps主张在软件开发生命周期的所有步骤实现自动化和监控,缩短开发周期,增加部署频率。

  • 2021-05-07
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2020年中国网络安全行业研究白皮书

《2020中国网络安全行业研究白皮书》基于市场调研,考察了大量网络安全厂商在不同领域落地实践的典型案例,并从中选取了一部分作为网络安全产业创新解决方案的优秀参考。作为白皮书主要编写单位之一,新华三凭借多年来在政务、教育等重点行业的丰富经验,在白皮书中分享了自身的创新实践与典型案例。

  • 2021-05-07
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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