未来10年各个领域、各个行业、各个方向都要向智能化发展，智能化发展的趋势至少有三个：产业智能化、人机交互智能化、基础设施智能化。海洋油气行业一直以来都是高投入、高风险、高科技行业，在全球化和信息化互相交融发展，以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的新一波数字化技术创新浪潮席卷各行各业的情况下，海上智能油田应如何建设和发展？
在企业布局方面，传统安全企业正聚焦新兴科技领域和安全服务转型，头部企业安全服务占比不断攀升；运营商作为基础设施的建设者和维护者，正在通过投资、合作等方式围绕5G+安全纵深推进；互联网头部企业均将云安全视为重要战略方向，用互联网思维多维度打造安全防御体系。
数字新时代正在加速全面到来，网络环境变得更加多元、人员变得更复杂、接入方式多种多样，网络边界逐渐模糊甚 至消失，同时伴随着企业数据的激增。发展与安全，已成为深度融合、不可分离的一体之两面。在数字化浪潮的背景下，网络信息安全必须应需而变、应时而变、应势而变。
云计算、大数据、物联网、移动互联网、虚拟现实等新技术在教育行业的应用不断深入，为教育事业的创新发展提供了新的技术支持，有效提升教育服务水平和教学管理成效。目前教育行业网络安全形势严峻，教育网络外部、内部环境普遍存在威胁隐患，同时存在数据安全、移动终端 App 等方面风险
数据收集、数据清洗、数据建模、任务预测通常为不同方，传统的数据交易所的数据交换违反GDPR通用数据保护条例，各个用户、组织或机构拥有的数据形成数据孤岛和壁垒。 联邦学习是解决数据孤岛、打破数据壁垒、满足隐私保护和数据安全的一种可行性方案。
国家高度重视“互联网+医疗健康”工作，近年来出台了一系列政策推动其发展。移动互联网医疗的出现，提升了患者就诊方便性和就医及时性。移动互联网医疗通过移动终端或互联网提供医疗健康服务，由于移动终端应用安全保障机制和系统纵深防御不足，导致其面临新的安全风险挑战。
随着技术的不断发展，软件开发模式也在不断变化。从传统的瀑布式到敏捷（Agile）、精益（Lean），越来越多的公司开始采用DevOps。DevOps主张在软件开发生命周期的所有步骤实现自动化和监控，缩短开发周期，增加部署频率。
《2020中国网络安全行业研究白皮书》基于市场调研，考察了大量网络安全厂商在不同领域落地实践的典型案例，并从中选取了一部分作为网络安全产业创新解决方案的优秀参考。作为白皮书主要编写单位之一，新华三凭借多年来在政务、教育等重点行业的丰富经验，在白皮书中分享了自身的创新实践与典型案例。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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