2019 年，随着医疗健康、教育培训、文教娱乐等领域虚拟现实行 业需求的不断增长，VR 远程医疗、共享教育、春晚直播、红色教育 等典型应用案例迭出。虚拟现实结合 5G、人工智能、超高清视频、 云计算大数据等技术的高速发展，大力提升了虚拟现实设备的体验感， 用户对虚拟现实的认可度不断提高。在经历了 2016 年的元年火爆、 2017 年的遇冷期后，虚拟现实产业呈现稳步务实、向好发展的特点， 新模式新业态不断涌现。
2021Q1中国出海品牌社交平台表现力榜单正式对外发布,由OneSight与Morketing研究院合作编制的《2021Q1 BrandOS TOP100出海品牌社交平台表现力白皮书》
优质教育资源稀缺，孩子教育成为家庭重中之重，家长对孩子的教育从学前就开始 关注。近两年国家出生人口数减少，教育行业近几年依然享有人口基数增长的红利， 未来将由人口数量增长转为消费升级的红利，优质教育培训机构将获利。
智能门锁是指区别于传统机械锁的基础上改进的，在用户安全性、识别 性、管理性方面更加智能化、简便化的锁具。智能门锁是门禁系统中锁门 的执行部件。智能门锁区别于传统机械锁，是具有安全性、便利性、先进 技术的复合型锁具。本报告内容范围限定为应用最广的入户型智能门锁。 （不含酒店门锁与公寓门锁）
2018年中国新车销量出现了历史性拐点，首次出现了负增长且短期市场调整趋势不改，新车增长 失速直接带动新车价值链参与者纷纷盈利下滑甚至亏损，新车产销行业洗牌期已至，产业内玩家 与资本的目光也随着汽车保有量和平均车龄的提升逐渐投向了汽车后市场。其中，售后维保市场 作为汽车后市场的主要领域，具备体量大、成长性好、集中度低等特点，因而也格外受到关注。
中国保险中介市场生态白皮书 在保险行业向高质量迈进的大背景下,保险营销群体所展现的新趋势；建立基于个人、客户和公司的精英平衡发展三环模型,解释IDA精英群体的成功经验；
2018-2019年全球保险科技领域融资持续升温，2019年上半 年全球保险科技领域融资额达到30.77亿美元，增速超2018 年，预计2019年全年融资额将创新高；产业规模迅速增长， 北美洲、亚洲和欧洲成为保险科技创新的聚集区域。保险科 技发展前景广阔，但行业安全风险和行业规范问题难以忽视， 各国及各地区在积极推动保险业转型升级的同时，也在保险 创新与风险控制之间寻找平衡点。
由于近年来消费结构的调整升级、跨界经营及多 产业融合等新业态诸多变革涌现，为了紧跟新时 代对食品安全提出的新要求，我们特意邀请德勤 中国作为智力支持伙伴对评选体系进行梳理升 级，并负责白皮书报告总章部分的撰写。以下章 节分析了从消费结构变化引出的食品行业的革 新需求并解析了新评选体系的逻辑思维和评判 标准的合理性及评选中的亮点和问题。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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