把区块链作为核心技术自主创新重要突破口加快推动区块链技术和产业创新发展6大应用场景:拓展区块链在各领域的应用。要利用区块链技术探索数字经济模式创新，为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力，为推进供给侧结构性改革、实现各行业供需有效对接提供服务，为加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展提供支撑。
财通证券-津上机床中国（1651.HK）：高端制造潮流中成长的数控机床龙头，财通证券-津上机床中国（1651.HK）：高端制造潮流中成长的数控机床龙头
智慧城市是在数字城市建立的基础框架上，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制,为城市管理和公众提供各种智能化的服务。
随着云时代的来临，大数据（ Big data ）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（ Big data ）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce-样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
系统可通过各种条件进行单条件检索，如关键字检索、标签检索、组合条件检索等进行查询，也可以组合多个检索条件进行多角度检索，系统将符合该用户数据权限的内容进行结果展示。
行业景气观察：机床设备景气度提升，焦煤、动力煤等价格上涨，行业景气观察：机床设备景气度提升，焦煤、动力煤等价格上涨
无人机这一新型的农业机械在我国农业发展中发挥着重要作用，促进了我国农业的现代化进程。本文论述了农用无人机的农田信息获取技术，主要包括：无人机飞行控制技术、无人机航迹规划、无人机的续航能力提升技术、机载农田信息传感技术、无线数据传输技术等。为促进我国农业技术的发展提供理论依据，也为农用无人机的进一步改进与发展奠定基础。
中国大数据白皮书指出:“虽然大数据已经成为全社会热议的话题,但到目前为止，大数据尚无公认的统一-定义。 大数据白皮书认为,认识大数据,要把握“资源、技术.应用”三个层次。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
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