FTP文件传输协议是一个用于从一台主机到网络中另外一台主机的传送文件的协议。领域流程运行相对独立,跨业务领域的流程衔接难以实现,仍需要解决信息孤岛问题;存在数出多门,数据质量亟待提高,数据资源需要开展有效地管理和利用,企业运行的监督管理、绩效考核亟待信息技术支撑。
远程图形可视化: 远程可视化技术,省去冗长数据下载过程 无需再花费数小时,将数十GB的计算结果数据下载至本地,才能进行图形处理,通过远程可视化技术,将数据在超算上处理,图形在本地显示, 大幅提升了工作效率。
从物联网的功能上来说,一是全面感知能力,可以利用RFID、传感器、二维条形码等获取被控/被测物体的信息;二是数据信息的可靠传递,可以通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去。
人工智能(Artificial intelligence,Al),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
经过多年的快速发展,人工智能技术呈现出了对社会与行业巨大的变革能力,已被普遍认为是第四次工业革命的关键技术和主要推力。最近三年,人工智能获得了持续快速的发展,2019年人工智能仍然保持着强势的延续,得到了蓬勃发展。无论是政策、产业,还是关键技术研究、应用场景呈现等,都在全面,快速、深人地推进。
互联网金融(ITFIN) 是指以依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎、app等互联网工具,实现资金融通、支付和信息中介等业务的-种新兴金融。
智慧物流是物流产业升级目标,智慧物流不是虚无飘渺的,也是有阶段发展特征的,在中国物联网的应用与智慧物流的探索与发展也有十几年的历程,有很多案例。早期物流行业的智慧物流主要体现在自动识别技术与数据自动采集,以及局部物流系统的自动化与智能化,之后重视RFID应用及物流追踪、可视化管理,之后物联网理念引入中国,首先在物流业应用,推进RFID/EPC技术与物联网应用。
这个系统的目标就是对军中一切资产进行识别和跟踪,包含从向供应商订货开始,直至运输、仓储及送达用户手中的全过程。利用这套系统使后勤部门的官员和战地指挥官都可以对后勤物资的流动“清晰可见”,而这在以前是不可能做到的。这套系统首先在欧洲战区开发和应用,并逐渐推广到全球的美军供应系统。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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