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新能源汽车用电池及电池模组的标准化探究

新能源汽车用电池及电池模组的标准化探究新能源汽车用电池及电池模组的标准化探究

  • 2021-12-24
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信息系统的网络组建

智能家居最终目的是让家庭更舒适、更方便、更安全、更符合环保。随着人类消费需求和住宅智能化的不断发展,今天的智能家居系统将拥有更加丰富的内容,系统配置也越来越复杂。

  • 2021-04-25
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5G移动通信系统-关键技术

频谱共享技术:在不影响主用户正常通信的前提下,认知用户接入主用户的可用频谱实现自身通信需求的技术。频谱切换技术:从用户在不同频谱直接切换。

  • 2021-06-27
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大数据基础-走进大数据第二章数据贵州,多彩贵州

大数据相关产业迅猛发展。贵州大数据领域主体产业持续保持高位增速,全省互联网及相关服务、软件和信息技术服务业营业收入分别比上年同期增长75.8%和21.5%。全年电信业务总量增长165.5%,电子信息制造业增加值增长11.2%。

  • 2021-04-28
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“能源塔环”助力企业数字化转型

当前数字经济蓬勃发展,各行各业加速创新。最近在金融领域发生了许多的观点激烈碰撞,全国各地的智慧城市建设也如火如荼。华为目前已在各行业助力客户实现数字化转型的成功,积累了大量成功案例,未来华为也会通过5G协同,利用我们的AI、5G、利用物联网等新兴技术为客户伙伴创造更多价值 相关产品及解决方案 石油和天然气。华为企业信息化历程:支撑公司从本土企业到国际化再到全球化的发展。

  • 2021-04-26
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拓维教育产品手册

拓维集团旗下专业的教育品牌,自1996年成立以来依托于先进的教育理念和强大的技术积累,致力于通过在线教育平台产品、教育云和大数据落地三条路径打造0-18岁在线教育平台生态。教育大数据平台建设建议首先建设数据中心平台, 制定区域教育数据标准, 完成数据聚集、共享。

  • 2021-04-28
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大数据导论2.1.1熟悉大数据的定义

所谓大数据,狭义上可以定义为:用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合。对大量数据进行分析,并从中获得有用观点,这种做法在部分研究机构和大企业中,过去就已经存在了。现在的大数据和过去相比,主要有三点区别:第一,随着社交媒体和传感暴网络等的发展,在我们身边正产生出大量且多样的数据:第二,随着硬件和软件技术的发展,数据的存储、处理成本大幅下降:第三,随着云计算兴起,大数据的存储、处理环境已经没有必要自行搭建。

  • 2021-04-26
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德邦物流的仓储物流信息系统分析与设计

德邦仓储物流信息系统存在物流信息化程度低,信息化系统功能欠完善:从德邦物流的信息化角度看信息化普及率不高,还处于以往的人工作业方式;从信息系统功能角度来看,德邦物流的信息系统功能比较简单、功能层次不高等问题,而这些信息系统只有简单的纪录、查询和管理功能,而缺少决策、分析、互动等功能。

  • 2021-04-25
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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