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智慧城市系列之智能交通系统(ITS)-新版

“智能交通系统”,简称ITS(Intelligent Transportation systems),是交通运输领域各种高科技技术系统的一个统称。凡是运用高新科学技术手段组成的、旨在改善交通状况、缓解交通问题的各种技术系统,都可称为ITS。相关的高新技术主要包括信息技术、计算机技术、自动控制技术、通讯技术等。改善交通状况主要是指提高交通运输效率和提高汽车行驶性能;缓解交通问题主要是指减少交通事故和降低交通对环境的污染。

  • 2021-04-25
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【精品】城市云数据大屏

数据大屏和数据报告,是结合京东商城用户、商家、商品、订单及售后等各类数据,为地方政府或企业提供指定产品的大数据分析服务。京东大数据拥有销量及销售额趋势、客户分群等几十个维度的用户标签,可以针对不同行业匹配专属标签。通过数据分析,了解指定品类的客户群体属性、行为与需求,并与企业能提供的服务进行精细化匹配,拓展企业对客户本质的认知,精细化指导地方产业的运营决策。

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基于区块链的供应链金融服务平台

区块链具有去中心化、稳定安全和防篡改的特点,随着区块链技术的进一步完善与应用,区块链将与金融、医疗、物流等传统行业结合。这将会颠覆部分行业中现有的运作模式,重构一张价值传递的网络。在供应链金融领域进行了区块链应用的探索,构建了一个基于联盟型区块链的供应链金融服务平台。该平台将区块链技术与传统系统结合,为供应链上的各方提供了更加便捷的融资方式,提高了供应链的透明度、可追溯性和安全性。

  • 2021-04-25
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网络安全等级保护:深信服终端检测响应平台EDR

目前深信服在职博士30+以上,团队主要成员来自耶鲁大学、北京大学、清华大学、香港科技大学、香港中文大学、瑞士洛桑联邦理工学院、上海交通大学、中国科技大学、南京大学、中国科学院、华中科技大学、武汉大学、大连理工大学、中山大学等。下一代终端安全框架、智能检测、灵动响应、全面保护

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CEICT-应急-便携式应急通信系统

便携式应急通信平台作为自然灾害以及社会活动发生后的应急通信保障手段,可在事件发生后迅速抵达事件现场,建立突发事件应急处置的前指,形成便携式应急通信平台和应急指挥中心(后称“中心”)之间互联互通的应急处置模式,快速有效处置突发事件。

  • 2021-04-25
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工业互联网的发展

工业互联网是满足工业智能化发展需求,具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,是新- -代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。工业互联网深刻变革传统工业的创新、生产、管理、服务方式,催生新技术、新模式、新业态、新产业。

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工业互联网的应用

融合网络化协同制造和智能制造,实现覆盖制造全产业链和全生命周期的社会化协同制造。工业互联网应用于制造业的三种先进制造模式的关弱协同制造所对应的制造过程一般具有特定的、 相对固定的协作配套关系,而云制造的协作配套关系是随机的,任务完成随时解除配套关系。

  • 2021-04-25
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时间敏感网络(TSN)产业发展报告:-网络设备互

在工业领域,时间敏感网络作为下一代工业网络的演进方向业内已经基本形 成共识。目前时间敏感网络协议族已经基本完备,技术趋于成熟,主流网络设备 厂商纷纷进入产品或者方案研发阶段。为了更好建立工业领域时间敏感网络产业 生态,了解行业内部当前技术落地现状水平,工业互联网产业联盟(AII)启动 了TSN相关技术及标准的研究工作,积极开展时间敏感网络网络在工业领域落地 的可行性调研评估,并于2018年12月完成了国内首次TSN设备互通测试工作。

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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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