“智能交通系统”，简称ITS（Intelligent Transportation systems），是交通运输领域各种高科技技术系统的一个统称。凡是运用高新科学技术手段组成的、旨在改善交通状况、缓解交通问题的各种技术系统，都可称为ITS。相关的高新技术主要包括信息技术、计算机技术、自动控制技术、通讯技术等。改善交通状况主要是指提高交通运输效率和提高汽车行驶性能；缓解交通问题主要是指减少交通事故和降低交通对环境的污染。
数据大屏和数据报告，是结合京东商城用户、商家、商品、订单及售后等各类数据，为地方政府或企业提供指定产品的大数据分析服务。京东大数据拥有销量及销售额趋势、客户分群等几十个维度的用户标签，可以针对不同行业匹配专属标签。通过数据分析，了解指定品类的客户群体属性、行为与需求，并与企业能提供的服务进行精细化匹配，拓展企业对客户本质的认知，精细化指导地方产业的运营决策。
区块链具有去中心化、稳定安全和防篡改的特点，随着区块链技术的进一步完善与应用，区块链将与金融、医疗、物流等传统行业结合。这将会颠覆部分行业中现有的运作模式，重构一张价值传递的网络。在供应链金融领域进行了区块链应用的探索，构建了一个基于联盟型区块链的供应链金融服务平台。该平台将区块链技术与传统系统结合，为供应链上的各方提供了更加便捷的融资方式，提高了供应链的透明度、可追溯性和安全性。
目前深信服在职博士30+以上，团队主要成员来自耶鲁大学、北京大学、清华大学、香港科技大学、香港中文大学、瑞士洛桑联邦理工学院、上海交通大学、中国科技大学、南京大学、中国科学院、华中科技大学、武汉大学、大连理工大学、中山大学等。下一代终端安全框架、智能检测、灵动响应、全面保护
便携式应急通信平台作为自然灾害以及社会活动发生后的应急通信保障手段，可在事件发生后迅速抵达事件现场，建立突发事件应急处置的前指，形成便携式应急通信平台和应急指挥中心（后称“中心”）之间互联互通的应急处置模式，快速有效处置突发事件。
工业互联网是满足工业智能化发展需求,具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,是新- -代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。工业互联网深刻变革传统工业的创新、生产、管理、服务方式，催生新技术、新模式、新业态、新产业。
融合网络化协同制造和智能制造，实现覆盖制造全产业链和全生命周期的社会化协同制造。工业互联网应用于制造业的三种先进制造模式的关弱协同制造所对应的制造过程一般具有特定的、 相对固定的协作配套关系，而云制造的协作配套关系是随机的，任务完成随时解除配套关系。
在工业领域，时间敏感网络作为下一代工业网络的演进方向业内已经基本形 成共识。目前时间敏感网络协议族已经基本完备，技术趋于成熟，主流网络设备 厂商纷纷进入产品或者方案研发阶段。为了更好建立工业领域时间敏感网络产业 生态，了解行业内部当前技术落地现状水平，工业互联网产业联盟（AII）启动 了TSN相关技术及标准的研究工作，积极开展时间敏感网络网络在工业领域落地 的可行性调研评估，并于2018年12月完成了国内首次TSN设备互通测试工作。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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