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大数据技术和应用

大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、车联网、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无-不是数据来源或者承载的方式。

  • 2021-04-26
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大数据时代的车联网-大数据时代的车联网

客服通过对很多4S店的调研,发现4S店对于客户关系的管理依然是粗旷式,客服的电话让车主不耐其烦,没有做到精准营销。无隐私时代我们已经步入无隐私的时代,个人的行踪被追踪(GPS,LBS),个人的消费被追踪(支付宝,财付通) ,个人的交往被追踪(SNS),个人的言行被追踪(邮件,视频监控 等)。

  • 2021-04-26
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大数据时代下内部审计的机遇与挑战

随着互联网技术的迅猛发展,数据的快速增长,信息社会已经进入大数据时代,内部审计作为企业的重要部门也在逐渐的发生改变。大数据时代改变了审计方法,提升了审计效率,强化了预测能力。同时大数据时代也为内部审计带来了新的挑战,大数据时代注重了信息的安全性,审计人员的素质,部门与部门之间的沟通合作,内部审计的改变对于增加企业价值,达到企业的经营目标起到了关键作用。

  • 2021-04-26
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大数据系列-Hive入门与实战

Hive做为Hadoop的数据仓库处理工具,它所有的数据都存储在Hadoop兼容的文件系统中。Hive 在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下,因此, Hive不支持对数据的改写和添加,所有的数据都是在加载的时候确定的。Hive 的设计特点如下。

  • 2021-04-26
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大数据应用分析案例分析

在当前的互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主, 企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

  • 2021-04-26
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国产数据库:机遇和挑战深度分析

全球数据库行业的 4 个趋势: 1)关系型数据库仍然占据主导地位,非关系型数据库逐渐崛起; 2)云厂商自研数据库逐渐崛起; 3)开源数据库的重要性逐渐提升; 4)为适应复杂的应用场景,多模数据库成为重要方向。

  • 2021-04-26
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信息系统安全等级保护基本要求

计算机信息系统可信计算基对外部主体能够直接或间接访问的所有资源(例如: .主体、存储客体和输入输出资源)实施强制访问控制。为这些主体及客体指定敏感标记,这些标记是等级分类和非等级类别的组合,它们是实施强制访问控制的依据。计算机信息系统可信计算基支持两种或两种以上成分组成的安全级。计算机信息系统可信计算基外部的所有主体对客体的直接或间接的访问应满足:仅当主体安全级中的等级分类高于或等于客体安全级中的等级分类,且主体安全级中的非等级类别包含了客体安全级中的全部非等级类别,主体才能读客体。

  • 2021-04-25
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京东金融大数据分析平台总体架构

通过数据平台和BI应用建设,金融集团将搭建统-的大数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一-的决策分析支持 ,提升数据共享与流转能力。

  • 2021-04-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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