大数据不仅仅只关系到IT行业。众多行业龙头公司，都已经意识到了大数据新思维的巨大冲击。给企业家们带来冲击的并不是大数据本身，而是一些新兴公司不可思议的跨界能力。行业之间的界限变得越来越模糊，这些新兴公司所采用新的技术、新的模式，大规模采集数据，迅速形成预判，并迅速扩张到相关企业行业。
2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。规划中明确指出：“人工智能在教育等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。”在众多的人工智能技术中，我们选用了新颖的、基于心理学理论依据的生物识别人工智能技——微表情识别AI，研究开发出了国内唯一拥有独立计算机软件著作权（软著登字第2595372号）的希亚思课堂智能评测系统。
极域专业教室信息化建设：极域品牌自创立以来，为全球超过40万学校、约4000万用户提供教育科技类产品及服务，28个语言版本的产品远销60多个国家和地区。 极域核心产品聚焦教室，适合各学科教学场景，为全球超过5000个渠道伙伴提供了市场开拓利器。极域欢迎更多的合作伙伴，与极域一起，为全球的各类学校提供更优秀的产品和服务。
智慧医院数字平台建设与新技术应用王战武,华为医疗行业 解决方案技术总监 医、教、研、管需要信息化建设协同提升 医:高质服务医疗服务质量 医护患体验和满意度 教:能力传承专
在信息化的背景下 , 如何 " 基于教学场景 , 利用智慧教室开展特色教学 " 已成为教育行业的热点话题。为了让更多的教室享受到高效、健康的互动教学体验 , 华为新推出的协作平板系列华为
HMI（领退补料申请、现场生产进度反馈、异常反馈、防呆、质检） 设备端（实时交互、监控状态） 移动端（预警消息推送、报表查询、现场生产进度反馈、移动质检、设备点检）
中国汽车业通过几十年的高速发展，到现在已经进入相对成熟阶段，汽车制造依然是国家经济发展的支柱之一，依然有一个相对长的快速发展期。汽配企业作为汽车生产供应的重要组成，处于产业链中游，受上下游企业影响大，管理要求高，汽配企业的信息化建设逐渐深入和复杂。比如主机厂提出的QCA要求、MMOG认证对信息化的要求。还有整车厂的EDI计划接口，要求汽配厂家提供信息系统对接和反馈。针对汽配企业自己的供应商，要求能提升与供应商的业务协同能力，及时高效的处理与供应商的协同事宜。
主要特性： 根据业务规模可以将APS部署在1台或N台服务器上支持Linux、windows 通过Ngnix做负载均衡，可以将接口、算法分解到多台服务器上进行执行 采用分布式异步队列机制解决接口并发反写、运算并发等问题 基于内存的运算，有效解决MRP、APS等大数据量复杂算法的性能问题
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
当今世界，低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表，低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命，更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模，其广阔前景吸引全球目光。然而，产业爆发式增长的背后，空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战，正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。
新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径
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