联科高性能计算管理平台CHESS与华为技术有限公司的TaiShan200之间互操作、互联互通的兼容性测试终于尘埃落定。CHESS技术支持人员与华为TaiShan产品线测试团队紧密配合，经过近四个月的调测，顺利完成了此次测试，获得了华为TaiShan领域授予的COMPATIBLE认证证书！
资产卫士是典型的物联网应用方案，系统由NB-IoT智能终端和后台管理系统组成，采用模块化分层结构，具备WEB接入管理和手机APP接入管理功能，实现企业管理者随时随地对贵重设备、固定资产进行各种管理的目的。
全自动红外热成像测温告警系统采用红外热成像技术，可对所有通行人员进行无感红外人体温度筛查，一旦监测到体温超标的目标就会自动报警并拍照留存，可大面积排查人群中的发热人员，提高疫情防控效率，大大降低传染风险。
华为M2121-ECL（2.8-12mm），1T 200万人脸比对筒型摄像机，支持1 TOPS算力；支持人脸、人体；，支持背光自适应、透雾自适应、速度适应；采用1/1.8" CMOS；软件定义，支持算法在线加载与升级；120dB超级宽动态，强反差场景还原真实细节；
华为和PSNC共同展示了代号为“老鹰”的高性能计算集群，其计算性能达到1.4PFLOPS，在最新的全球Top500 HPC集群排名中名列第80，同时也是目前波兰第二大超算中心。“老鹰”HPC集群所部署的液冷方案能够使得能耗节省40%以上，在节能效果方面达到了欧盟的领先水平。华为HPC解决方案以服务器、存储、网络和模块化机房等产品方案为基础，通过集成业界专业的集群管理软件和并行计算环境，为客户提供一整套软硬件集成优化的高性能计算平台系统，包括基础设施、硬件资源、系统环境、集群管理、服务平台等。华为可为高性能计算中心的新建、扩建和更新等提供全方位的服务。
“国产试剂,助力中国智造”,致力于成为分子酶产业创新引领者,翊圣生物一直保持对高通量测序技术的高度关注,并长期专注于分子酶原料及建库试剂盒等产品研发和生产,加上与华大平台的密切合作
实现数据共享，远程分级控制管理方式，在重量和时间符合的情况下，保安无权开闸，可申请远程控制中心开闸，远程控制中心具有和出入口一样的数据和视频监控，远程操作人员在出入口申请开闸后才可开闸，特殊情况由值班经理授权开闸；杜绝串通作案；
XT236 全自动红外热成像测温告警系统，为港口、海关等人体检疫场所提供快速筛查超温报警的解决方案。集成高分辨率红外探测器和高端图像处理技术,采用网线传输、智能报警提示、大屏幕操控界面等最新前沿的计算机应用技术，提升用户体验，完善操作功能。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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