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连续变量量子密钥分发数据后处理研究进展

连续变量量子密钥分发能够为合法通信双方提供信息理论上无条件安全的密钥,在信息安全领域有着广泛的应用前景,其中数据后处理单元是连续变量量子密钥分发系统中不可或缺的组成部分。首先阐述了连续变量量子密钥分发数据后处理的两个子过程(数据协调和私密放大)在系统中的重要作用及其对系统的影响;然后阐述了两个子过程的基本原理、主要方案和相关研究进展;最后讨论了数据后处理未来的技术发展路线。

  • 2022-01-08
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面向预期功能安全的决策规划系统仿真测试方法

环境感知系统的触发条件主要来自感知干扰(Perception disturbance),决策规划系统的触发条件主要来自于动态交通干扰(Traffic disturbance),控制执行系统的触发条件则主要受到来自作用于轮胎的路面干扰和作用于车身的风干扰(统称Vehicle disturbance)等。

  • 2022-01-08
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区块链技术将如何改变新闻业?

随着“智能+”技术及应用的广泛兴起与普及,以互联网为基础的数字媒介平台已成为天然的信息媒介,成为全民的“水”和“电”,信息制作与传播逐步呈现出国际化、社交化、移动化、网络化与智能化等多元模态。但现代信息技术在促进高效连接与突显人际传播意义的同时,也让社会步入了现代“风险社会”,或将导致互联网正在从“同一个世界,同一个地球村”走向四分五裂的数字“巴尔干化”。

  • 2022-01-07
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智能工厂测试方案与实践

智能工厂项目是制造企业实现数字化及智能化转型的主要途径,也是公司重要的业务增长点。但智能工厂相关项目具有覆盖领域广、技术前沿、专业性强、需求迭代快等特点,项目质量如何得到有效控制成为测试人员面临的难题。本文主要结合杭和西分在智能工厂项目上的实践经验,分别从测试引擎、纵向层次、横向流程、团队协作管理四个方面对智能工厂项目的测试方案及实践经验进行了总结。文中列举了该方案在实际项目中的应用案例,同时对该方案扩展方向及未来展望进行了总结。

  • 2022-01-07
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详述高速串行总线的物理层一致性(Compliance)测试

本文详述了高速串行总线的物理层一致性测试,其实与其说是讲的测试,不如说是告诉工程师如何阅读总线规范,并从中找出规范的要求。全文由远及近,把历史和趋势都介绍的非常好。不仅仅是串行总线,并行总线也是有其明确的设计和测试要求。

  • 2022-01-07
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无线电是如何从「无用」的理论到「有用」的革命性技术

无线电在如今已深入我们生活的每一个角落,但大多数人对它“用而不知”。除了我们熟知的广播、对讲机、手机、WIFI、蓝牙运用了无线电,很多人不知道的是,身份证、公交卡、银行卡,这些卡片也运用了无线电技术。它们用到了基于无线电原理的射频识别 (RFID, Radio Frequency Identification) 和近场通信 (NFC, Near Field Communication) 技术。每刷一次卡,就是一次无线电通信的过程。此外,飞机、轮船和高铁也离不开无线电。不管航天器飞出地球多远,通过无线电就能对它进行控制和通信。利用射电天文望远镜甚至可以接收到宇宙边缘的信息!

  • 2022-01-07
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雷达回波信号检测基础知识

只要参与求噪声电平估计的样本数足够多,估计值得均方误差就会足够小,估计值就会非常接近平均值E(x)。得到x的估值后乘以系数C,所形成的门限电平将随着噪声干扰强度的变化而变化,从而实现噪声环境中信号的恒虚警检测。

  • 2022-01-06
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毫米波大规模MIMO系统中的预编码技术

大规模多输入多输出(MIMO)技术能够大幅度提升系统容量,降低不同用户间的干扰,但因其系统中信道维度高、信道估计和预编码算法复杂等因素,使得系统软硬件开销都会增大。将大规模MIMO系统的预编码算法分为数字、模拟和混合3种类型,并对3类预编码算法进行了归纳对比,总结出不同预编码算法的优缺点和适用场景。将信道估计方案分为训练估计和盲估计,归纳总结了2类方案的优缺点,并指出合理利用大规模MIMO的信道稀疏性能够改善信道估计的质量,减少估计开销。

  • 2022-01-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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