基于融合与协同的边缘云原生体系实践

回顾整个移动通信的演进历程，从1980s 1G到来且模拟移动电话诞生，到后来2G网络下的数字移动电话、3G下的全球范围兼容及网页生成、4G移动宽带加速视频传播，到5G时代移动物联网与垂直行业的纵深融合，再到未来6G万物深度智联的行业展望，通信的主体从以人为中心，逐渐向以物为中心迁移。

2022-01-16
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基于NL2SQL的问答技术和实践

NL2SQL是语义解析和智能问答领域的前沿问题，可以将人类的自然语言问句转化为结构化查询语句，是实现人类和数据库无缝交互和提高数据库分析效率的核心技术。百分点认知智能实验室自成立以来，结合公司实际业务和项目需求，自主研发NL2SQL算法，并在各个公开数据集上取得了良好的效果，同时还在业务项目中积累了宝贵的实际落地经验，本文主要就NL2SQL技术路线的发展历史和实验室在工程实践中的落地经验进行分享。

2022-01-16
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面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构研究和实践

介绍了面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构的研究实践相关内容。分别从业务需求分析、云网系统架构、现网部署技术方案、规模用户测试、后续应用演进等角度入手，对5G时代面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构部署和商用进行了分析和研究，为运营商进行规划建设和规模商用提供了决策依据。

2022-01-16
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面向未来交通的路网全感知技术国际态势分析

本报告以面向未来交通的路网全感知技术领域为分析方向，检索并收集了该领域全部的论文数据、专利数据。首先进行了领域态势分析，对该领域全部年份数据进行轮廓性的年代、国家、机构和期刊分布以及被引频次分析；其次对研究领域中的研究主题、技术分布进行分析。

2022-01-15
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一文带你了解多方安全计算

在大数据时代，数据已经成为企业之间竞争的核心竞争力。而数据作为一种新资源，只有流动起来才能发挥其真正的价值。但在流动的过程中，数据的使用权与所有权之间存在着一个重要的矛盾：服务者必须在得到消费者的数据后才能提供服务，而消费者却不希望公开他们的私密数据。

2022-01-15
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隐私保护分析和安全多方计算

对所存储数据进行加密不足以避免数据泄露。对存储数据加密创建了一个“加密边界”，在该边界之外的数据可以明文访问。由于处理通常需要纯文本数据，因此该边界通常存在于可能发生泄漏的地方。对存储数据加密也不支持必须与其他企业共享数据的场景。由于数据是有用的，它们通常必须在应用程序中以明文形式访问，这大大降低了加密的保护能力。典型的数据掩蔽技术的一个缺点是，它们不广泛地支持对交易或行为数据的保护。对存储数据加密和数据掩蔽技术的这些局限性促使人们越来越关注于寻找新的数据保护技术——特别是将高级技术应用在传统数据加密和数据掩蔽技术无法对数据进行保护的情况下。

2022-01-15
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一文看懂主流区块链攻击底层逻辑

本文研究了针对区块链技术与应用的攻击方式及安全事件，提出了包括基础设施层、密码算法层、节点通讯层、共识协议层、运行平台层、智能合约层和系统应用层的七层安全模型，并针对模型各层对应的具体风险点，提出了解决方案。此外还探讨了区块链数据隐私问题。

2022-01-15
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从Gartner预测看隐私增强计算

隐私增强计算技术的出现完全来源于数字化经济的全面繁荣。国内：在过去这一整年，我们经常会看到这样一类新闻，比如像是“被困在算法里的外卖小哥”，或者“大数据杀熟”…。国外，不时报道出被“科技巨头操纵的美国大选”、欧洲某国根据GDPR有关条款对Google、Facebook…等巨头开出罚单，责令其停止在外部网站上收集用户浏览习惯的数据等等。

2022-01-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进