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深入理解Cache工作原理

Cache 一致性是 Cache 中遇到的比较坑的一个问题。 什么原因需要 Cache 处理一致性呢? 主要是多核系统中,假如core 0读了主存储的数据,写了数据。core 1也读了主从的数据。这个时候core 1并不知道数据已经被改动了,也就是说,core 1 Cache中的数据过时了,会产生错误。

  • 2022-01-11
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基于OXC的光电联动全光网组网方案研究与实践

结合干线传输网络面临的需求和挑战,提出了光电联动全光网技术构想;基于此,分析了光电联动全光网的技术特点、组网方案和管控方案;然后结合现网场景讨论了光电联动全光网的具体应用案例,分析和研究了光电联动全光网如何提升现网运维效率和资源利用率。

  • 2022-01-10
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水下通信技术最新发展动态研究

水下磁感应通信、水下中微子通信和引力波通信就是人们不断探索发掘出的新型水下通信技术,具有更优良的性能潜质。磁感应通信是采用磁场为载体,通过改变磁场强度进行信息传输,水下磁感应通信具有隐蔽性强和传输速率高等特性优势;中微子波束可以在任何物质里以光速独往独来,水下中微子通信保密性极强,衰减极小,可让相距遥远的两艘潜艇实施不间断的通信连接,让在深海任意深度活动的潜艇直接与陆上的指挥中心联系,在未来将有重要的战略用途,尤其在有线通信受到破坏、无线通信又遭受强烈干扰的情况下;引力波是一种以光速传播的横波,具有很强的穿透力,没有任何物质能阻挡住引力波的传播,在水中传播距离超过1000km,将是大有发展前景的未来水下通信技术。

  • 2022-01-10
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应用5G超级上行技术打造优质V2X车联网网络

5G NSA网络商用至今已经接近一年,虽然全国三大运营商相继已经宣布5G已投入商用。但目前2C领域市场已经接近饱和,无法为运营商带来更多的业务收入。因此业界普遍认为5G时代更多的应用时在 2B 垂直行业领域,特别是车联网、工业互联网等领域将是5G时代新的利润增长点。

  • 2022-01-10
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人车路网云五维协同发展5G车联网

5G车联网不仅是实现车路协同,更是实现“人-车-路-网-云”五维高度协同。人方面,以MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)为核心,为消费者提供一站式的出行服务,让消费者成为自由的人;车方面,未来的车不仅是数据发送和接收方,还是计算节点,更是数据分享节点,聪明的车将越来越聪明;路方面,将兼具各类通讯方式(LTE、5G、LTE-V2X、5G NR-V2X等)、具备集成路侧交通信息采集发布、具备本地边缘计算能力等,通过一体化路侧智能设施打造智慧的路;网方面,5G网络两大核心能力,移动边缘计算和网络切片将构建灵活的网;云方面,将构建一体化开放数据公共服务平台和云控平台,同时通过云边协同形成强大的云。

  • 2022-01-10
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一文带你全面了解C-V2X车联网

V2X早期主要是基于DSRC,全称是dedicated short range communication,专用短距离通信技术。DSRC在美国已经经过多年开发测试,后期随着蜂窝移动通信技术发展才出现了C-V2X(Cellular V2X,即以蜂窝通信技术为基础的V2X)技术。

  • 2022-01-10
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基于SD-WAN构建SASE模型思路浅析

介绍了SASE理论体系与特征,提出了使用SD-WAN、SDP、SDS构建SASE模型的设计思路,介绍了SASE的详细架构设计、业务流程设计以及实际业务场景下的部署方案,展望了SASE的技术发展趋势与下一步研究方向。

  • 2022-01-08
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“零信任”在云化业务中的安全技术研究

信息安全包含了网络安全、数据安全、应用安全、行为安全等,未来还有更多安全形式出现。过去我们在规避信息安全的风险问题上更多是从网络安全这个层面来考虑的,基本上保护的都是网络和网络设备本身。在业务系统迁移到云上的趋势下,用户更加关注的是云化应用自身的安全和应用产生的数据的安全。基于传统网络安全模型或者网络攻防的安全策略属于被动的防御,是一种被动的安全,组织往往要提前识别可能遭受到的网络攻击风险,然后考虑应对策略。现在和未来,需要一系列的主动安全,比如零信任的安全方案,对于应用安全来说,就是主动安全,通过账号安全将安全边界前移用户侧,可视化技术实现从用户访问上下文行为分析,从而实现零信任的控制接入,控制访问细颗粒度的权限来实现对应用系统的主动防御。

  • 2022-01-08
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

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