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高速PCB设计指南:高密度(HD)电路的设计

本文介绍,许多人把芯片规模的BGA封装看作是由便携式电子产品所需的空间限制的 一个可行的解决方案,它同时满足这些产品更高功能与性能的要求。为便携式产品的高密度 电路设计应该为装配工艺着想。

  • 2022-01-20
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功率因数修正电路之原理与常用元件规格

追求高品質的電力供需,一直是全球各國所想要達到的目標,然而大量的興建電廠,並 非解決問題的唯一途徑,一方面提高電力供給的能量,一方面提高電氣產品的功率因數(Power factor)或效率,才能有效解決問題。

  • 2022-01-20
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电源安全设计指南

Adapter 或 Power Supply 在申請安規時,較常發生不符合標準要求的情形,在 此針對 IEC 60950 整理出下列重點, 供設計人員作為參考

  • 2022-01-21
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电源设计流程简介

电源设计流程简介:变压器是整个电源供应器的重要核心,所以变压器的计算及验证是很重要的,以下即就 DA-14B33 变压器做介绍

  • 2022-01-20
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高酸值聚酯树脂在干混消光涂层中的应用研究

研究不同种类高酸值树脂对干混消光粉末涂层光泽、流平以及细腻度的影响规律,通过改变高酸树脂合成中单体的种类、数量以及活性,合成不同种类的高酸值聚酯树脂。 采用差式扫描量热仪(DSC)测试其玻璃化转变温度(Tg),并将合成的聚酯树脂与固化剂、颜填料和助剂制备成90/10异氰脲酸三缩水甘油酯(TGIC)固化型快组份粉末涂料,采用DSC确定其粉末Tg和固化峰值温度(Peak),考察它们的储存稳定性; 并将不同类型的快组份粉末与同一种慢组份粉末涂料以质量份50:50干混固化,并测试粉末涂层的消光光泽、流平、耐温、水煮和耐候等性能。

  • 2022-01-19
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为什么数字孪生是工业互联网的关键技术

目前数字孪生(Digital Twin)尚无标准定义,但对其基本含义有比较清晰的认知,即数字孪生是以数字化的方式拷贝一个物理对象,模拟此对象在现实环境中的行为,对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真,从而提高制造企业产品研发和制造的生产效率。

  • 2022-01-19
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数据中心无损网络关键技术研究

通过对传统数据中心网络面临的各种问题进行分析,阐述了AI、Server SAN等场景对网络的需求,介绍了无损网络在应对上述场景时的优异表现,并在流控机制、拥塞控制和负载均衡等方面对无损网络的关键技术进行了进一步阐述,也对无损网络发展进行了展望。

  • 2022-01-18
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工业互联网推动区域产业创新

随着新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起,工业互联网为实体经济各领域的数字化、网络化、智能化转型提供了具体的实现方式和可行的实施路径。从工业互联网带动区域产业转型升级的角度,结合深圳宝安区区域产业基础特点、转型升级的现实需求和挑战,探讨了工业互联网区域发展的路径和举措。

  • 2022-01-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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