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5G边缘计算组网关键技术研究

为了满足边缘计算的需求,需要5G网络具备相应的业务分流能力。通过对MEC系统结构的梳理,对MEC应用场景进行了归类,通过对多种5G PDU会话建立及业务分流技术的对比分析,介绍了对应各类MEC应用场景的5G UL CL分流组网技术和多DNN组网技术,并指出了现有5G分流技术的不足之处,最后介绍了5G UPF下沉的部署方式和5G网络提供的二次认证/授权功能。

  • 2022-02-22
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移动智能助力企业销售管理_销售易客户部总经理_马亮

由于采用智能机械制造可以对工作中的一些工作步骤进行节省,所以具有的便捷性高,由于智能化技术中的安全性也较高

  • 2022-02-19
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张璇-新型网络犯罪取证的困境与对策

2017年国务院《关于深化“互联网﹢先进制造业”发展工业互联网的指导意见》正式印发,明确了基本概念、重大意义、总体目标、重点任务、政策举措。

  • 2022-02-19
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碳化硅IGBT电力电子器件封装和绝缘研究综述

随着智能电网、全球能源互联和泛在电力物联网的提出,以新能源、新技术、新工艺和新材料为基础的电力电子技术得到飞速发展。在电力电子技术发展的同时,与其相关的电力电子器件的工作可靠性,尤其电气绝缘性能面临更加严峻的挑战。

  • 2022-02-17
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环氧树脂纳米复合材料电气性能研究综述

环氧树脂因其具有良好的黏着性、耐腐蚀性、电气绝缘性能且易于加工成形等优点,被广泛应用于干式变压器、电流互感器、GIS(气体绝缘组合电器)和GIL(气体绝缘金属封闭输电线路)等电气设备的绝缘[1]。近年来,随着我国电力工业的快速发展,电力设备绝缘在更大的输电容量和更高的电压等级下,面临着更加严峻的挑战。绝缘材料老化失效给电力设备的安全稳定运行带来了严重影响[2-4],提高绝缘材料的电气性能已成为国内外学术界和企业界亟待解决的关键问题。

  • 2022-02-17
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基于SiCMOSFET的电力电子变压器双有源桥功率模块设计

随着智能配电网、新能源并网、能源互联网等技术的发展,电力电子变压器作为电压隔离、变换和功率潮流控制设备起到关键作用,在上述应用领域中得到广泛关注和应用研究。受限于商用功率半导体器件的耐压水平,目前工程广泛采用的是由若干功率子模块高压侧串联、低压侧并联的拓扑结构[1]。

  • 2022-02-17
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电容波峰焊后出现空洞技术讨论

电解电容轮廓贴底插形成了密闭焊接、轮廓边缘开内外沟通的工艺孔即可改善密闭焊接的吹孔缺陷 一般在电路板上、也可以白字符圈圈开三缺口来释放TOP内部的膨胀流体 @陈工

  • 2022-02-17
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PCB基础知识(下)

8.7.1、阻焊的作用 1、防焊:留出板上待焊的通孔及其pad,将所有线路及铜面都覆盖住,防止波焊时造 成的短路,并节省焊锡之用量。 2、护板:防止湿气及各种电解质的侵害使线路氧化而危害电气性质,并防止外来的机 械伤害,以维持板面良好的绝缘。 3、绝缘:由于板子越来越薄,线宽距越来越细,故导体间的绝缘问题日形突显,也增 加防焊漆绝缘性质的重要性。

  • 2022-02-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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