UE在MeNB1和SgNB1的覆盖区内，已接入LTE/NR双连接。UE向基站MeNB2移动时触发主站切换，从MeNB1切换到MeNB2，此种场景下源MN在切换之前会先发起SN释放流程（主站站内切换不释放），释放掉SN，切换成功后再触发SN增加流程将SN增加到目标侧MN.
从5G室内数字化系统的技术指标出发，分析了传统DAS系统相对室内数字化系统在面向5G部署方面的劣势，得出了数字化系统是5G室内分布系统的主流技术的结论，同时分析了传输线缆的选择成为5G室内数字化系统的关键技术；通过对室内数字化系统传输能力、供电要求以及不同线缆的传输与供电能力分析，得出CAT6A网线或光电复合缆将是5G室内数字化系统的选择方案，最后通过分析传输线缆部署实例，给出了线缆选择的建议。
相比地面移动通信网络，卫星通信利用高、中、低轨卫星可实现广域甚至全球覆盖，可以为全球用户提供无差别的通信服务。铱星（Iridium）、海事卫星（Inmarsat）、瑟拉亚（Thuraya）等商用移动卫星通信系统为海上、应急及个人移动通信等应用提供了有效的解决方案；O3b、OneWeb、Starlink等中低轨卫星星座将卫星通信服务与互联网业务相融合，为卫星通信产业注入新的活力。同时，未来地面第五代移动通信（5G）将具备完善的产业链、巨大的用户群体、灵活高效的应用服务模式等。卫星通信系统与5G相互融合，取长补短，共同构成全球无缝覆盖的海、陆、空、天一体化综合通信网，满足用户无处不在的多种业务需求，是未来通信发展的重要方向。
通过3GPP的三大场景定义我们可以看出，对于5G，世界通信业的普遍看法是它不仅应具备高速度，还应满足低时延这样更高的要求，尽管高速度依然是它的一个组成部分。从1G到4G，移动通信的核心是人与人之间的通信，个人的通信是移动通信的核心业务。但是5G的通信不仅仅是人的通信，而且是物联网、工业自动化、无人驾驶等业务被引入，通信从人与人之间通信，开始转向人与物的通信，直至机器与机器之间的通信。
相较3G/4G时期，5G SA阶段网络架构、技术标准、VPDN业务实现方式等都发生了很大变化，首先深入调研国内VPDN业务开展现状，分析其业务需求、组网及计费特征，并对5G SA阶段核心网部署模式及3GPP R16相关的标准规范进行研究，提出了不同场景下5G SA VPDN业务的继承方案，并结合终端成熟度对5G阶段VPDN业务的开展模式和受限性进行了阐述，为５G SA VPDN业务开展及网络建设提供参考。
对于周期SRS，系统根据BWP带宽分别确定SRS宽带带宽、SRS 窄带带宽对应的CSRS和BSRS，并根据信道质量自适应调整用户 SRS 带宽，提高SRS测量的准确性和覆盖能力。 针对高铁快速移动场景，考虑减少RRC重配置信令交互， 因此通过参数控制减少 SRS 带宽切换引起的重配置：
当前 5G 进入规模部署阶段，5G 相对于4G最大的特点是引入了大规模天线阵列，大规模天线阵列主要实现两项功能：一是提供容量解决方案。利用用户所在位置不同、空间信道传输多径的非相关性， 通过空分复用（SDM），形成多层概念，实现时域、频域和空域三维立体的容量模型，因此，5G 在一定范围内的扩容即为扩流，为用户提供更好的业务体验。二是提供覆盖解决方案。相较于传统的天线，5G 天线最大的特点就是天线阵子多、体积庞大；比如目前最大的天线 阵列为64T64R，可实现多天线阵子作用于不同的用户，实现多用户之间的干扰抑制，以及不同立体方向的精准覆盖， 即天线阵列中不同的天线阵子（天线）作用于不同位置的用户， 实现网络跟踪用户信号覆盖增强。
5G产业涉及5G端到端（涵盖终端、接入、核心网、承载）。在5G网络部署之前，还需要根据自身无线网络、数据业务需求及产业链成熟度选择最优的网络架构和技术方案，以最低网络建设和优化、运维成本获取最佳的网络收益。针对5G网络建设中7项热点问题进行探讨：最优5G频谱，5G NSA还是SA架构，5GC的引入，网络切片管理与运营，容器还是虚机部署，5G数字室内覆盖和承载网络的提前准备, 为引入5G提供整体解决方案参考。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题，从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状，深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径，提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。
报告重点聚焦低空产业，提出低空产业的体系架构，探讨低空产业发展现状、路径及挑战，提出低空产业下一步发展思考和建议。
报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势，分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。
报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考，聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。
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