展望云计算新时代数据库计算力的进化

2021-12-06
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C-V2X外场大规模测试床设计及测试

C-V2X测试技术是V2X商用进程中的关键技术，但目前尚缺乏权威测试认证体系，业界对大规模测试方法及规程也并无结论。分析了C-V2X大规模测试需求，提出了一种C-V2X外场大规模测试床设计方案，详细阐述了测试床控制方法及测试流程，并基于设计测试床进行外场实测，分析了测试结果，可望对C-V2X测试认证体系的构建和技术参数的合理化提供理论和技术参考。

2021-12-03
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5GNSA场景下终端自干扰问题对网络性能的影响分析

5GNSA（Non-Standalone，非独立方式）组网方案（如图1所示）是一种5GNR（NewRadio，新无线）过渡方案，以提升热点区域带宽作为主要目标，没有独立信令面，在已部署LTE网络基础上，增加新的NR频谱资源，是5GNR初期部署的重要备选场景之一，因此受到运营商的广泛关注1]。

2021-12-03
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无线自组网和卫星网络融合的路由方法

介绍了一种为“天地一体化”网络设计的创新性的去中心化自组织路由方案。与现有的以地面为主或以卫星为主的“天地一体化”网络方案不同，本方案提出将卫星节点和地面节点等同对待的互联机制。自组织路由确保了路由过程的自主性和灵活性。仿真结果表明，提出的方案可以提供满足服务质量要求的全球覆盖的网络服务。

2021-12-02
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面向6G的极化编码链路自适应技术

作为第一种达到信道容量的高性能编码，极化码（Polar Code）是未来6G数据传输的重要候选方案，由此提出了面向6G的极化编码链路自适应传输框架。在此框架下，高性能的级联极化编码方案，逼近有限码长信道容量极限；通用的极化编码速率适配，支持高效HARQ机制；灵活的极化编码调制，显著提升链路频谱效率。极化编码链路自适应方案能够显著提升无线传输性能，满足超高可靠低时延与高频谱效率传输要求，在未来6G数据传输中有广泛的应用前景。

2021-12-01
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6G网络需求、架构及技术趋势

基于5G网络应用现状及技术发展趋势分析，梳理下一代移动通信网络业务需求发展趋势，在5G网络指标体系延续性提升的基础上，结合新愿景和新需求进行全面增强，设计满足未来业务需求的6G网络指标体系，并基于“智能、融合、绿色、可信”设计理念，提出包含“垂直三层、左右三域、内生两链”的6G网络架构。最后，对6G无线使能技术和网络使能技术进行对比分析，支撑6G网络候选技术体系建立。

2021-11-29
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家电行业智能制造园区物流系统的规划与设计

为实现智能制造，家电生产企业在园区规划时要结合其生产特性，利用智能物流理念连通各个生产环节，实现满足家电制造工艺流程要求的JIT配送。本文基于家电制造业的生产流程，提出智能制造园区规划方案，重点结合行业实际情况提供了各类库区采用的物流手段，介绍了园区物流系统的设备监控、信息管理措施，并对系统规划的关键点进行了阐述。

2021-11-26
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施耐德PLC内部拆解

由于PLC又常见又可靠，在工业自动化领域中不可或缺，所以现在无论是IT还是OT的人对PLC都充满好奇，为何它能这么“牛”，在很多场合都无可替代？今天，为了揭开PLC的神秘面纱，小编特意拿施耐德电气Modicon M262来做一个内部拆解，看看这个代表最先进技术的PLC究竟有哪些特殊的设计，为何既能做到性能优异又能做得超级稳定可靠的？

2021-11-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进