智能工厂项目是制造企业实现数字化及智能化转型的主要途径，也是公司重要的业务增长点。但智能工厂相关项目具有覆盖领域广、技术前沿、专业性强、需求迭代快等特点，项目质量如何得到有效控制成为测试人员面临的难题。本文主要结合杭和西分在智能工厂项目上的实践经验，分别从测试引擎、纵向层次、横向流程、团队协作管理四个方面对智能工厂项目的测试方案及实践经验进行了总结。文中列举了该方案在实际项目中的应用案例，同时对该方案扩展方向及未来展望进行了总结。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
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本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。
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通过综合信息服务平台，依托物联网、云计算、移动互联、社交网络、大数据等关键技术支持，集成了校园的分布式信息系统资源，为广大师生提供了全面、协同的智能化感知环境，为教学、科研、管理和生活提供智能化、个性化、便捷化的信息服务。
本文提出了一种基于VAE-WSVM的二次系统采样回路测试校核评估方法。该方法基于电网二次系统采样回路电流数据，能够解决采样回路各类误差状态小样本问题，利用VAE对小样本进行增殖，生成与正常数据样本量相当的异常数据样本，使整体样本达到数据平衡，更适用于人工智能方法，进一步利用GWO算法改进的SVM分类器，实现对二次系统采样回路的准确评估，模型性能稳定。
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