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基于事件驱动的武警部队无线传感器网络数据融合算法研究

基于事件驱动的武警部队无线传感器网络数据融合算法研究

  • 2021-10-25
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关于新街数字化矿区建设的构想

关于新街数字化矿区建设的构想

  • 2021-10-21
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视觉数字化技术强势推动企业精益变革

企业发展有个普遍规律,战略方向不发生严重错误的情况下,企业必须全力追求极致效率,才能对抗死亡周期,这个过程一定是从上到下,由外到内的过程,这个过程一定伴随着精益方法+数字化技术的融合 我们给它定义叫“精益数字化”,具体来说,比如制造业从上往下的过程就是,当我们完成了业务层的战略运营数字化之后,就要考虑生产过程的数字化,在生产过程中由供应链到生产链、由车间到产线再到工位,数字化会逐级渗透到企业生产组织的基础层,这个基础层就是制造现场,它就是由人机料法环测构成的生产协作系统,它也是精细化、效率化难度最高的所在,由于它决定着企业生死存亡所以我们必须攻克它!

  • 2021-10-12
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窑头电收尘器的节能改造

介绍了配有余热发电项目的窑头电收尘器改造为袋收尘器的工程,在保证排放浓度达标的情况下,最大限度降低系统阻力,使改造后窑头收尘器的风机和电机不用更换,或电机保留仅更换高效风机即可达到系统稳定运行。采用新的进风方式、管道内增设导流板等措施后,系统阻力降低500Pa,实现了节能降耗的目标。

  • 2021-10-18
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计算机体系结构.计算机发展历史

两大定律与两种结构 既是要回顾计算机的发展,那必然绕不开著名的摩尔定律。当然摩尔定律想必已是闻名天下,但除此之外在体系结构领域内,还有一个定律叫Dennard Scaling,相对而言不是那么有名。 此外还有一个绝对绕不开的,那就是著名的冯诺伊曼结构。比较巧合的是,体系结构领域内也有一个与之对应、却不太出名的,叫哈佛结构。 摩尔定律 相同面积的集成电路里,晶体管数目每18-24个月会增加一倍【1】 值得注意的是,摩尔定律只是一个经验定律,只具有统计学上的意义,而不是一个绝对的法则。目前摩尔定律已经失效了,即晶体管数量的增长已经放缓了。若把18-24个月翻一倍换算成每年的增长速度,则是大约每年翻1.4倍到1.5倍,则增长速度的变化大致如下。 1977年到1997年,平均每年翻1.46倍 1997年到2017年,平均每年翻1.34倍 而在2012年到2017年,每年仅翻1.1倍,摩尔定律已不复存在

  • 2021-08-02
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李开复:AI技术驱动的二十年五大预测

6月22日上午,我在一场峰会上发表了主旨演讲:《飞奔的AI时代》。在演讲中,我复盘了过去几年AI的发展,同时预测了在未来二十年,AI加上更多新的技术发展会带来影响深远的五大产业变革,并且将中国推向世界领先的科技火车头地位。这五大产业变革预测包括:

  • 2021-07-20
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谷歌利用人工智能设计的芯片揭示了智能的本质

InfoQ 中文站曾经翻译并分享过《谷歌的深度学习在 AI 芯片中找到了一条关键路径》,该文介绍了 ZDNet 与谷歌大脑总监 Jeff Dean 谈到谷歌如何使用人工智能来推进定制芯片的内部开发,从而加快软件开发。使用人工智能设计芯片来运行人工智能,这本身是一件非常有意思的事。本文作者探讨了他对谷歌使用人工智能为人工智能设计芯片的思考。

  • 2021-07-21
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Java虚拟机内部体系结构

Java虚拟机体内部系结构包括class文件、类装载子系统、运行时数据区、之行引擎、本地方法调用结构,其中运行时数据区包括方法区、堆、Java栈、程序计数器、本地方法栈等。具体结构如下图所示(摘自Inside Java Virtual Machine):

  • 2021-06-29
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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密码应用与安全性评估—解决方案

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智能体与传播应用研究报告

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