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12SG619-3房屋建筑抗震加固(三)单层工业厂房烟囱水塔

12SG619-3房屋建筑抗震加固(三)单层工业厂房烟囱水塔

  • 2021-09-06
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NVMe技术基础知识

内容提要:NVM Express(NVMe),或称非易失性内存主机控制器接口规范(英语:Non Volatile Memory Host Controller Interface Specification,缩写:NVMHCIS),是一个逻辑设备接口规范。它是与AHCI类似的、基于设备逻辑接口的总线传输协议规范(相当于通讯协议中的应用层),用于访问通过PCI Express(PCIe)总线附加的非易失性存储器介质(例如采用闪存的固态硬盘驱动器),虽然理论上不一定要求 PCIe 总线协议。

  • 2021-09-22
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锁死AI基础研究的两个「智子」是什么?

智子,是三体人打造出来的人工智能,它能以基本粒子的形态存在,并可同时攻击地球上的大量基本粒子实验装置,使得实验数据出错,或者随机化,从而锁死地球的基础科学。 回到现实,当今人类创造出来的人工智能,仍旧十分幼稚,能处理的问题非常有限,尤其是在深度学习似乎触达瓶颈后,不少人开始质疑,现阶段的人工智能基础理论研究,似乎已经进入了停滞期。 人工智能真的停滞了吗?智子隐藏在什么地方?

  • 2021-08-27
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脑智前沿科普|虚拟现实如何欺骗你的大脑

虚拟现实(Virtual reality, VR)就像被神奇地传送到另一个世界。这是一项令人兴奋的技术,但当我们戴上耳机后,我们很少停下来问:为什么它看起来如此真实?在这篇文章中,我们将探索使VR如此令人信服的一些概念和技术。我们会发现VR有效模拟了我们的体验和周围真实世界的特征。无论是在现实世界还是虚拟世界中,我们的眼睛和耳朵的工作原理都是一样的。当我们模拟体验真实世界的方式时,如通过使用立体视觉来模拟三维场景,VR可以让我们感觉身处一个完全不同的世界,有着非常真实的感觉。阅读这篇文章之后,你将对VR中发生的事情有一个基本的了解。简而言之,你将会了解VR技术是如何设计的。你将看到VR是如何欺骗我们的大脑,让我们完全相信自己正在以一种有趣的、意想不到的方式体验另一个地方。

  • 2021-08-17
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量子计算机:技术路线、风险及战略投资

由于现有半导体微电子技术物理极限的原因,传统计算机的发展渐渐接近其极限,而具有强大并行处理能力的量子计算技术的发展随之成为现实需求。然而,通常外部环境会对量子计算的基本单位量子比特产生干扰,产生量子衰减而导致计算错误。面临上述技术难题,全球出现了基于超低温超导材料、离子阱技术、微电子制造技术和通过量子纠缠来获取信息的四种技术实现路径之争。 如何建造一台大型容错的通用量子计算机并将其应用于完成实际任务,同时带来收益,具有很大的技术挑战性与风险。西安交通大学城市学院李联宁教授认为,从历史上看,一项技术的进步取决于对该技术投入的人力和资金的多少。当前,各经济发达国家对量子研究的投入持续增长,已开始进行国家层面的指数级投资。

  • 2021-07-22
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2-金浩-3-FFA2019分论坛开源大数据-金浩

流处理的基准测试存在的问题 1测试集不能反映真实的应用场景 1集群测试的负载不够大 到度量指标只适用少部分计算场景 测试集基于代码的方式,用户学习成本较高 TPC-DS:作为大数据批处理领域最流行基准测试之一,模拟了数据仓库,反应真实的应用场景

  • 2021-06-29
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信息化现状调查报告(完整版)

信息化现状调查报告(完整版)

  • 2021-08-02
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大数据与工业40概论(PPT27页)

大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内,用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 2021-06-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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