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springcloud微服务全系列实战(超详细)

这个项目是学习SpringCloud的项目,首先您应该先从github上(https://github.com/kzdw/springcloud)拉取此项目导入到自己的idea中。 下面是对每个moudle介绍,如果你是第一次接触SpringCloud,可以先忽略这部分介绍。

  • 2021-06-28
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GB14227-2006城市轨道交通车站站台声学要求和测量方法

GB 14227-2006 城市轨道交通车站 站台声学要求和测量方法

  • 2021-08-31
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一种大数据处理方法及系统

本发明公开了一种大数据处理方法及系统。在该方法中,首先对当前三维激光扫描数据进行数据预处理,能够对当前三维激光扫描数据进行第一次冗余数据筛选,在此基础上,继续对对数据预处理后的当前三维激光扫描数据进行数据去噪处理,这样能够再次对当前三维激光扫描数据进行第二次冗余数据处理,如此,通过多次处理冗余数据,能够避免后续对三维激光扫描数据进行分析时出现分析结果不准确的情况。

  • 2021-06-24
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大数据分析_链接挖掘

因为数据集多数是稀疏的,因而链接预测比较困难;为链接预测构造统计模型的一个难点在于,链接的先验概率往往很低(模型评价和预测可行程度的定量上都比较低)

  • 2021-06-23
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大数据发展现状和趋势41页PPT

信息技术的广泛深入应用,引发了数据量的爆发式增长,使人类进入大规模生产、分享和利用数据的时代。目前,全球大数据发展正处于起步阶段。虽然大数据是近年来各行业关注的热点但大数据概念业界各方还没有统一的认识。

  • 2021-06-22
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天津全运会人脸识别项目技术方案--王流华--20170809-智慧-方案

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

  • 2021-05-21
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智慧城市的研究与实际(智慧城市的规划与关键技术)pptx

智慧城市:是指在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴信息技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求,进行智慧地感知、互联、处理和协调,使城市构建成为一个由新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统,为市民提供一个美好的生活和工作环境,为企业创造一个可持续发展的商业环境,为政府构建一个高效的城市运营管理环境。

  • 2021-06-17
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污水处理技术之工业污水水处理原则及方法

工业废水是指工业生产过程中产生的废水、污水和废液,其中含有随水流失的工业生产用料、中间产物和产品以及生产过程中产生的污染物。随着工业的迅速发展,废水的种类和数量迅猛增加,对水体的污染也日趋广泛和严重,威胁人类的健康和安全。对于保护环境来说,工业废水的处理比城市污水的处理更为重要。工业废水的处理虽然早在19世纪末已经开始,并且在随后的半个世纪进行了大量的试验研究和生产实践,但是由于许多工业废水成分复杂,性质多变,至今仍有一些技术问题没有完全解决。这点和技术已臻成熟的城市污水处理是不同的。

  • 2021-05-31
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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