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大数据分析_链接挖掘

因为数据集多数是稀疏的,因而链接预测比较困难;为链接预测构造统计模型的一个难点在于,链接的先验概率往往很低(模型评价和预测可行程度的定量上都比较低)

  • 2021-06-23
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大数据发展现状和趋势41页PPT

信息技术的广泛深入应用,引发了数据量的爆发式增长,使人类进入大规模生产、分享和利用数据的时代。目前,全球大数据发展正处于起步阶段。虽然大数据是近年来各行业关注的热点但大数据概念业界各方还没有统一的认识。

  • 2021-06-22
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大数据与云计算课件

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

  • 2021-06-23
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工业机器人操作机设计原则和设计方法

有些机器人能完成多种工作任务,如MOTOMAN-SKI20系列机器人,既可以用于搬运也可以用于点焊,具有快速、精巧、强有力和安全性高的特点;另一种MOTOMAN-SK6/SK16系列机器人,可以完成弧焊、搬运、涂胶、喷釉和装配多种任务,具有高速、精巧和可靠性高的特点。

  • 2021-06-13
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天津全运会人脸识别项目技术方案--王流华--20170809-智慧-方案

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

  • 2021-05-21
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一种用于工业互联网的边缘网关准入方法及装置

本申请提供了一种用于工业互联网的边缘 网关准入方法及装置,其中,该方法包括:向云平 台发送第一IPv6认证密钥请求,以使云平台接收 第一IPv6认证密钥请求,基于边缘网关的IPv6地 址作为公钥生成第一IPv6认证密钥并下发边缘 网关;向云平台发送第一认证请求,以使云平台 核验第一认证请求,核验通过后生成第一随机 数,并利用自身的私钥对第一随机数进行签名, 得到第一签名,将第一随机数和第一签名下发边 缘网关;对第一随机数和第一签名进行验证;验 证通过后利用第一IPv6认证密钥对第一随机数 进行签名,得到第二签名并发送给云平台,以使 云平台对第二签名进行验证,验证通过后边缘网 关与云平台建立通信。本申请实施例可以保护 IPv6地址网络下的工业互联网边界安全。

  • 2021-06-22
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智慧城市的研究与实际(智慧城市的规划与关键技术)pptx

智慧城市:是指在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴信息技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求,进行智慧地感知、互联、处理和协调,使城市构建成为一个由新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统,为市民提供一个美好的生活和工作环境,为企业创造一个可持续发展的商业环境,为政府构建一个高效的城市运营管理环境。

  • 2021-06-17
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污水处理技术之工业污水水处理原则及方法

工业废水是指工业生产过程中产生的废水、污水和废液,其中含有随水流失的工业生产用料、中间产物和产品以及生产过程中产生的污染物。随着工业的迅速发展,废水的种类和数量迅猛增加,对水体的污染也日趋广泛和严重,威胁人类的健康和安全。对于保护环境来说,工业废水的处理比城市污水的处理更为重要。工业废水的处理虽然早在19世纪末已经开始,并且在随后的半个世纪进行了大量的试验研究和生产实践,但是由于许多工业废水成分复杂,性质多变,至今仍有一些技术问题没有完全解决。这点和技术已臻成熟的城市污水处理是不同的。

  • 2021-05-31
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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