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基于工业互联网的大数据存储速率优化方法及云计算中心

本申请是关于基于工业互联网的大数据存 储速率优化方法及云计算中心。首先确定第一存 储速率和第二存储速率。其次基于获取第一存储 速率和第二存储速率之间的每个目标存储速率 进行参数调整,得到每个目标存储速率对应的目 标数据传输协议。然后在目标数据传输协议及其 对应的目标存储速率的基础上进行测试数据的 存储以得到第一存储结果和第二存储结果。进而 计算每个目标存储速率对应的第一存储结果和 第二存储结果之间的数据匹配率。最后根据数据 匹配率确定针对第一终端设备和第二终端设备 的通用存储速率。基于通用存储速率对第一终端 设备和第二终端设备上传的数据进行存储,不仅 可以改善数据丢失的现象,还可以减少云计算中 心的运行负荷。

  • 2021-06-19
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一种面向工业互联网时序数据预测的云端-边缘协同深度学习装置

本发明提供了一种面向工业互联网时序数 据预测的云端边缘协同深度学习装置,旨在解 决由传输延迟和海量数据传输导致的云计算非 实时相应问题,通过包含两种数据驱动的预测模 型边缘层预测模型和云端预测模型以及三个数 据处理层面工业设备层边缘层及云层。本发明 通过基于分布式云端边缘协同的工业设备时序 数据预测方法,在硬件条件有限的边缘设备中进 行算力需求较少的初步数据处理并将结果实时 反馈,用来满足特定工业领域的实时性要求。

  • 2021-06-22
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一种工业互联网污水处理设备

本实用新型公开了一种工业互联网污水处 理设备,包括抗压罩、管道和螺旋杆,抗压罩的内 壁活动套有管道,管道的内壁固定连接有第一固 定板,第一固定板的上表面开设有进水孔,第一 固定板的下表面固定连接有第一轴承,第一轴承 的内表面固定连接有螺旋杆,螺旋杆底部固定连 接有第二轴承。本实用新型通过管道破裂通过外 壁的抗压罩进行缓冲,通过抗压弹簧将水流给管 道带来的压力分散给抗压层进行缓冲保护,使得 管道排水管道负荷严重导致失去功效。

  • 2021-06-21
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【电力技术】详解八种高压电缆试验及检测方法

试验目的 初步判断主绝缘是否受潮、老化,检查耐压试验后电缆主绝缘是否存在缺陷。 绝缘电阻下降表示绝缘受潮或发生老化、劣化,可能导致电缆击穿和烧毁。 只能有效地检测出整体受潮和贯穿性缺陷,对局部缺陷不敏感。

  • 2021-05-31
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应急安全大脑整体建设方案(ppt)

应急安全大脑整体建设方案(ppt)

  • 2021-05-20
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一种基于工业互联网引擎的云操作系统通用组件

本实用新型公开了一种基于工业互联网引 擎的云操作系统通用组件,包括支撑框、第二卡 接板、第一卡接板、第二插杆、拉杆、放置槽、沟 槽、第三卡接板、第一插杆、齿条杆、转动杆、卡 块、转动块、螺纹杆、吸盘、齿轮、穿插口、第一插 槽和第二插槽。本实用新型的有益效果是:齿条 杆远离其中一个支撑框的一端插设于另一个支 撑框的第二插槽内,且齿条杆的一侧与齿轮的侧 面啮合连接,便于使得支撑框之间的连接更加稳 定,卡接效果更好,第二插杆上开设有与拉杆厚 度相配合的通槽,便于对两个第三卡接板进行卡 接固定,吸盘设置有四个,且位于支撑框的四角 处,便于支撑框与地面之间的固定,可以保证整 个装置在使用过程中的稳定性。

  • 2021-06-21
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【HR规划】美世:互联网时代的人才战略

互联网时代的业务需求和员工群体都与传统时代明显不同,对人才发展带来新的挑战。战略性、系统性的人才规划对于应对互联网时代人才发展的挑战尤为重要。

  • 2021-06-18
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软件兼容性测试的故障定位分析

软件兼容性测试是测试软件在特定的软硬件系统上和不同的应用软件之间能否协调工作的过程,是软件开发中不可缺少的一个步骤。

  • 2021-06-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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