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物联网在工业控制系统中的应用56

随着计算机技术、通信技术和控制技术的发展,传统的控制领域正经历着一场前所未有的变革,开始向网络化方向发展。控制系统的结构从最初的CCS(计算机集中控制系统引领中国物联网应用的创新发展),到第二代的DCS(分散控制系统),发展到现在流行的FCS。

  • 2021-06-18
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一种基于工业互联网的自主可控安全芯片

本发明属于安全芯片技术领域,具体涉及一 种基于工业互联网的自主可控安全芯片,包括壳 体、基板、IO端口和加密模块;由于生产设备封闭 式的控制系统结构,在接入工业互联网后难以在 其控制系统中嵌入安全芯片,继而丧失了对工业 设备运行的安全性监测,无法达到对接入工业互 联网设备自主可控的要求;本发明通过设置在安 全芯片中的IO端口,将安全芯片外置在生产设备 与接入工业互联网的数据线之间,解决了生产设 备的控制系统中难以嵌入安全芯片的问题,同时 其中的编码器对信息数据进行的调制处理,祛除 数据中存在的恶意指令,再传输至加密模块进行 处理,使安全芯片对生产设备传输的数据起监测 作用,达到了在工业互联网中的自主可控目的。

  • 2021-06-21
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5G NSA锚点性能分析和优化方法研究

5G NSA锚点性能分析和优化方法研究,通过科学方法进行论证。

  • 2021-06-16
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一种新型工业互联网用电力设备箱

本实用新型公开了一种新型工业互联网用电力设备箱,包括设备箱主体,所述设备箱主体的上端设置设置有防雨盖,所述设备箱主体的正面设置有箱门,所述设备箱主体的底部设置有一号支撑柱,所述设备箱主体的底部四周在位于一号支撑柱的外侧设置有底部挡板,所述设备箱主体的底部的左右两侧的一号支撑柱之间设置有内部滑动杆。本实用新型所述的一种新型工业互联网用电力设备箱,通过向前拉动侧面把手,使得底部支撑杆呈现竖直状态,从而通过背面环形把手拉动设备箱主体,使得设备箱主体的移动搬迁更为方便,通过向前移动侧面把手收纳滚轮,从而使得设备箱主体的防止被人错误操作滚轮,使得设备箱主体更为安全。

  • 2021-06-18
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工业机器人操作机设计原则和设计方法

有些机器人能完成多种工作任务,如MOTOMAN-SKI20系列机器人,既可以用于搬运也可以用于点焊,具有快速、精巧、强有力和安全性高的特点;另一种MOTOMAN-SK6/SK16系列机器人,可以完成弧焊、搬运、涂胶、喷釉和装配多种任务,具有高速、精巧和可靠性高的特点。

  • 2021-06-13
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双态IT架构

传统业务架构和数字化转型架构,有可能两种架构并存

  • 2021-06-12
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副井提升机自动控制技术的研究与应用

传统的副井提升系统存在运行效率低、人工成本高、安全隐患风险大、劳动强度高等一系列问题。通过对副井提升机的操作、运行和监控三大主要模块进行分析,提出了“一键式操作、电梯式运行”的方案,并进行了工程实践,可满足矿山降本增效、减员增效以及对高效低耗设备的需求,响应了国家安监总局推进的“副井提升机机器人替代工程”的号召,达到了预期的效果。

  • 2021-06-02
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铸造工业中的超声测厚检测技术方法

将金属铸造成各种特定形状样件的艺术已经存在了几千年,但是为了确保产品的整体性而借助现代超声无损检测工具对产品进行检测,只是近几十年的事情。 在过去,铸造工人可能会使用一把锤子敲打铸件,通过评估铸件发出的声音而判断铸件的质量。 如今,基于微处理器的仪器使用超声波检测技术,可以准确地提供有关铁性和非铁性铸件内部隐藏结构的更多信息。

  • 2021-05-31
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

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