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07K304空调机房设计与安装

07K304空调机房设计与安装

  • 2021-08-31
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智能制造高质量发展的“技术能力”:框架及验证——基于CPS理论与实践的二维视野

智能制造高质量发展的“技术能力”:框架及验证——基于CPS理论与实践的二维视野

  • 2021-06-22
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一种工业互联网大数据用网络设备架

本发明涉及网络设备架领域,具体的说是一 种工业互联网大数据用网络设备架,包括驱动结 构、收纳结构、卷收结构、高度调节结构、固定结 构和旋转结构;用于对收纳结构翻转的旋转结构 的一端连接于驱动结构,且旋转结构的另外一端 连接于收纳结构,进而便于在检修维护收纳结构 的内部的电气组件时,通过驱动结构驱动收纳结 构展开,同时通过旋转结构驱动展开的收纳结构 旋转,进而使电气组件朝向操作人员,进而避免 了收纳结构遮挡电气组件,进而使电气组件的检 修维护更加方便快捷;驱动结构连接于高度调节 结构,当驱动结构驱动收纳结构展开时,驱动结 构驱动高度调节结构降低收纳结构的高度,进一 步的使收纳结构的内部的电气组件的检修维护 更加方便快捷。

  • 2021-06-21
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一种应用于工业互联网的计量灌装机

本发明公开了一种应用于工业互联网的计 量灌装机,具有:平台;组合秤,设置在平台上;上 料机,设置在平台上,上料机能够将物料输送入 组合秤中;灌装机,设置在组合秤下方,灌装机能 够将组合秤送出的物料装入盒体中;输送线,设 置在灌装机下方,输送线能够输送灌装机送出的 盒体,一次送入两个盒体,能够交替向两个盒体 中送料,工作效率高。

  • 2021-06-21
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大数据产品平台化体系.xmind

大数据产品平台体系,从数据生产、数据服务到数据管理、资源管治。与其说是大数据产品平台体系,或许不如说是当前大厂数仓平台化体系更合适。平台化,五花八门,职能细化,分工明确,合作协同的同时,造就了一个又一个岗位。对数据工程师来说,也是一大利好。下面我们通过强引具体看下都有哪些平台

  • 2021-06-18
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OneData建设探索之路:SaaS收银运营数仓建设

在现有大数据平台的基础上,借鉴业界成熟OneData方法论,构建合理的数据体系架构、数据规范、模型标准和开发模式,以保障数据快速支撑不断变化的业务并驱动业务的发展,最终形成我们自己的OneData理论体系与实践体系。

  • 2021-06-07
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随着数字化技术的发展,数字化转型2.0来了

随着各种数字化技术日新月异的发展,物联网、人工智能、VR/AR和5G技术等众多新技术的发展给企业开辟了创造价值的崭新途径。随着新冠疫情促使社会活动加快转向数字化,“数字化大师”与其竞争对手之间的能力差距正越拉越大。对此,我们重新审视了构成数字能力的各项要素,以期反映新兴数字技术所带来的机遇和影响。数字化转型的新阶段,你需要关注五类转型的15项要素。希望对你有所启发。

  • 2021-05-31
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丁辛醇装置高速泵机封泄漏分析及改进

在某石化公司丁辛醇装置检修过程中,高速泵是该装置检修的关键设备。高速泵由电机、增速箱和泵体3个部分组成。文中对该丁辛醇装置高速泵的机械密封泄漏原因进行了分析,有针对性的采取设计改造措施,收到理想改造效果。

  • 2021-05-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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