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一种基于DE-GWO-SVR的工业互联网安全态势预测方法

本发明涉及一种基于DE?GWO?SVR的工业互联网安全态势预测方法,属于工业互联网安全技术领域,包括:S1:收集工业互联网安全数据信息及安全资产信息并进行预处理,建立工业互联网安全数据库;S2:对数据库中的安全数据进行处理,得到工业互联网安全态势值数据集;S3:采用滑动窗口法将工业互联网安全态势值数据集中的数据构建出训练样本数据集和测试样本数据集;S4:构建基于DE?GWO?SVR的工业互联网安全态势预测模型预测未来安全态势;S5:检验安全态势预测模型,若不满足要求,则返回步骤S4,直至预测结果满足要求。本发明可准确预测工业互联网安全态势,为工业互联网安全提供更好的保障。

  • 2021-06-18
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一种工业互联网智能设备远程操作安全验证方法

本发明公开一种工业互联网智能设备远程操作安全验证方法,包括用户身份验证、设备远程操作审批、设备远程操作执行、信息签名认证及加密存储等步骤。该方法通过数字签名、对称加密技术使工业互联网中智能设备的远程操作控制的安全性大大增强,通过OPC技术实现对多种不同智能设备的远程操作控制,使工业互联网更加安全且富有柔性能够实现与多种智能设备的互联。

  • 2021-06-18
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基于云雾协同的工业互联网敏感数据保护方法

本发明公开了基于云雾协同的工业互联网敏感数据保护方法,本方法设计出一个工业敏感数据保护模型。对于工业延时敏感的数据,设计了一种基于Adaboost和本地差分隐私的数据保护方案,在确保数据可用性的基础上保护了敏感数据;对于工业非延时敏感、以云存储为主的数据,设计了一种基于AES加密和Reed-Solomon编码的数据保护方案。本方法在本地采用分布式存储,并且对RS加了相应的限制条件,不仅解决了本地设备存储压力大和本地设备故障导致数据不能恢复的问题,而且提高了编码和解码效率,降低运算成本。

  • 2021-06-18
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服务机器人核心技术模块分析

在疫情催化之下以及数年的持续高速增长基础上,中国服务机器人产业未来仍将迅速扩张且潜力巨大。认清发展现状,理清发展逻辑,紧跟发展机会,是产业当中所有参与者需努力的方向。 服务机器人核心技术模块分为环境感知技术、运动控制技术、人机交互技术、操作系统技术和芯片技术。

  • 2021-06-12
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服务机器人技术中的知识表示研究(一)

在服务机器人技术领域,研究人员已投入大量精力进行学习,理解和将动作表示为机器人执行任务的操作。机器人学习和解决问题的任务非常广泛,因为它集成了各种任务,例如对象检测,活动识别,任务/运动计划,本地化,知识表示和检索,以及感知/视觉和机器学习的交织技术。在本文中,我们仅专注于知识表示,特别是过去几十年来研究人员所做的通常如何收集,表示和复制知识以解决问题的方法。根据知识表示的定义,我们讨论了这些表示与近年来广泛引入和研究的有用学习模型之间的关键区别,例如机器学习,深度学习,概率建模和语义图形结构。除了此类工具的概述之外,我们还讨论了机器人学习中存在的问题以及如何构建它们并将其用作有助于解决这些问题的解决方案,技术或开发(如果有)。最后,我们讨论了设计有效的知识表示时应考虑的关键原则。

  • 2021-06-12
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海宁市智慧农业特色小镇概念规划

智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

  • 2021-05-21
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近源渗透之红队视角看WiFi

无线网络已经事实上成为了企业移动化办公的重要基础设施,但由于普遍缺乏有效的管理,部署与使用人员的安全意识和专业知识的不足,导致AP分布混乱,设备安全性脆弱,无线网络也越来越多的成为黑客入侵企业内网系统的突破口,由此给企业带来新的安全威胁。

  • 2021-05-07
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带式输送机技术方案

本说明包括皮带机的总体方案论述、主要参数选取和计算结果说明、主要零部件结构和特性说明、工艺和质量保证措施介绍、产品质量承诺等。

  • 2021-05-11
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