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SpringCloudStream-方剑(洛夜)

2019 年,O'Reilly 对 1500 名 IT 专业人员的调查中,有 40% 的受访者在采用 Serverless 架构的组织中工作。2020 年DataDog 调查显示,现在有超过 50% 的 AWS 用户正在使用 Serverless 架构的 AWS Lambda。 Serverless 正在成为主流,于是就诞生了下面这幅图,从单体应用的管理到微服务应用的管理再到函数的管理。

  • 2021-05-06
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大数据平台的模型思维与用户增长实践

大数据平台的模型思维与用户增长实践

  • 2021-04-29
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工业区块链应用指南

作为工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽,工业互联网目的在于实现设备、企业、人、机构之间的可信互联。因此,对工业互联网中数据要素的有效管理至关重要,这直接制约工业互联网中不同参与方之间的可信协作。区块链,作为数字加密技术、网络技术、计算技术、可信共享等多种信息技术交织融合的产物,正是面向数据要素管理的新一代信息基础设施类技术。工业区块链即是将区块链技术运用工业互联网领域,为工业互联网上数据交换共享、确权、确责以及海量设夆接入认证与安全管控等方面注入新的安全能力

  • 2021-04-25
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(疫情防控)综合云平台建设方案2020(新版)

疫情防控综合云平台通过人脸身份信息数据,提供相关的核查上报、数据分析、数据报告等服务。不仅能够帮助企业、学校、社区、城市进行信息整合,便于进行规范化、系统化的管理,还能够帮助政府部门在防疫期间实时、动态掌控各市区、社区、村镇的疫情情况,进而为合理的决策和部署奠定基础。

  • 2021-04-25
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数据和商业思维指导产品迭代增长

产品经理要能对自己的知识进行精细加工,提纯,把知识要能变成自己的思维,产品经理要接触各种人,因此对自己的思维要有一定的驾驭能力。 有了跨学科的知识沉淀,知识跟思维是紧密相关的,一个产品经理除了具备跨学科的知识以后,还应该打造一个属于自己的思维复式框架。这个思维的复式框架是建立在跨学科的知识基础之上的。产品经理的思维应该是网状的,网上的每个节点代表不同领域或学科的知识,产品经理必须具备将各个节点连接起来的基础能力。只有拥有了这样的基础能力,再加上平时的不断实践和思考,才能做到不断创新,才能创造出伟大的产品。

  • 2021-04-25
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AI ISP(2) 哪些功能更适合AI

对于AI ISP这其实是个关键的问题.其实这个问题不光是AI ISP,对于传统ISP中选择需要优化的功能时也有同样的问题.在芯片设计时芯片面积,功耗是有限制,算力也是有限制的. 哪些功能在AI ISP中需要资源加重投入需要详细评估,毕竟大家都不是地主家的傻儿子.不过针对不同市场往往这并没有一个一致的答案.毕竟不同的产品上同一个功能的重要性并不一样.

  • 2021-04-25
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AI独角兽困境:科技未来的现实难题

作为快速变革的行业技术,无论是相关行业、技术标准都还未形成,市场上出现了不少违法使用AI技术的问题,需要政产学研多方共同努力,确保技术能够健康快速的发展,为产业数字化转型升级做出应有贡献;作为一个几乎全新的技术,几乎没有前人经验可以借鉴,技术如何能够快速在行业落地,需要更多的融合创新能力;外界环境风云变化,置身当下快速变革的世界,黑天鹅事件频发给技术的发展与落地带来诸多不确定性。

  • 2021-04-25
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AI走向边缘

人工智能(AI)执行服务、识别模式、学习对象与情况之间的关系并做出决策。新的成熟的技术(例如5G、热效率高、低功耗的AI芯片组和AI本身)提供了一种范式转变,推动了全球监视和IoT传感器市场的发展。

  • 2021-04-25
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口

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动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。

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