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一种软件技术开发用教学展示板

本实用新型公开了一种软件技术开发用教学展示板,包括底座、展示板、升降机构和放置机构,所述底座与升降机构连接,所述升降机构与展示板连接,所述展示板与放置机构连接,所述底座底端两侧均固定设置有固定柱,所述固定柱的底端固定设置有支撑板,所述底座的上表面通过转轴固定设置有第一固定杆,所述第一固定杆的顶端开设有安装孔。本实用新型结构简单,通过转动把手使齿轮转动,通过齿轮与齿条之间的传动使第二固定杆上升或者下降,此时第二固定杆在第一固定杆内部滑动,可以对展示板的高低进行调节,在调节完成后松开把手,齿轮在弹簧的作用下会向卡块一侧移动,使卡块与齿轮相啮合,放置齿轮转动,能够很方便的对展示板的高度进行调节。

  • 2021-05-07
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BIM设计软件安全存储和流转追溯监控技术、系统及装置

本发明公开了一种BIM设计软件安全存储和流转追溯监控技术、系统及装置,通过在BIM软件中嵌入DES模块,用于监控用户的即时存储请求,发现存储请求后启动数据加密和存储能力,构建数据体,存储格式为cim ,利用cim格式中模型数据与参数数据隔离的原理,保证用户数据的安全性和用户后期流转过程中的追溯,负载均衡模块适用于处理并发请求,提高处理量速度,多级弹性存储服务基于关系型数据库与非关系型数据库,横向扩展出无限的存储能力的概念。

  • 2021-05-07
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CS木马免杀技巧分享

Cs是当前主流使用的渗透神器。拥有多种协议主机上线方式,集成了提权,凭据导出,socket代理,office攻击,文件捆绑,钓鱼等功能。同时,Cobalt Strike还可以调用Mimikatz等其他知名工具,支持插件开发,支持团队协作。图形化操作,可以生成多种语言的payload进行上线。

  • 2021-05-07
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炼铁烧结理论知识和技能

铁矿粉的烧结特性与其密度、颗粒大小、形状及结构、黏结性、湿容量、烧损、软化和熔化温度等因素有关。 介绍磁铁精矿粉的物理特性和烧结性能。 详细阐述赤铁矿粉烧结优于磁铁精矿粉烧结的主要原因: 1)烧结矿矿物结构决定烧结矿质量 2)烧结过程料层透气性是影响烧结矿质量的主要因素

  • 2021-05-07
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炼钢转炉中干法除尘工艺的应用研究

以河钢集团唐钢公司第二钢轧厂炼钢转炉的干法除尘系统为研究对象,对其除尘机理、流程、应用难点等进行了分析,针对性地提出了千法除尘工艺优化方案,极大地提升了炼钢转炉的除尘效果,降低了工作时的能源消耗,具有极大的应用推广价值。

  • 2021-05-07
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华为:全场景人工智能助力智能制造

近十年来,由于引入了机器学习尤其是深度学习的技术,人工智能得以取得重大进展。深度学习技术在CPU运算时会涉及大量卷积神经网络的模型及矩阵乘的数学运算,而传统的CPU平面结构,在做运算时效率非常低。

  • 2021-05-06
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无线蓝牙个人健康管理解决方案

无线蓝牙个人健康管理解决方案:广州市华聪计算机科技有限公司:中国领先的手机及移动通信终端厂商,更是国内较早从事的手机应用软件产品的开发商。移动通信终端与血压计、健康知已、心率计、血糖仪、耳温仪和血氧仪等健康监测终端相结合,进行个人健康管理监测,让用户随时掌握和监测自已的健康状况,分享健康资讯,同时通过健康终端与个人健康保健医生保持联系,用户可及时获得相应的医疗健康咨询服务,真正实现“以防为主,防治结合”的健康理念!

  • 2021-04-24
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AI数据服务,标注AI的未来

近年来,随着深度学习技术的不断进步,AI在加速落地。在这个过程中,作为人工智能技术的底层支撑,以数据采集与标注为主的AI数据服务行业也在进行着日新月异的变化。技术更硬核、准确率更高的专业化AI训练数据提供商开始成为行业主流。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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