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工业大数据:下一个提升制造业生产力的技术前沿

德国“工业4.0”强调通过信息网络与物理生产系统的融合,即建设信息物理融合系统(Cyber-PhysicalSystem,CPS)来改变当前的工业生产与服务模式。美国GE公司倡导的“工业互联网”,则强调通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,来重构全球工业。

  • 2021-05-06
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炼铁烧结理论知识和技能

铁矿粉的烧结特性与其密度、颗粒大小、形状及结构、黏结性、湿容量、烧损、软化和熔化温度等因素有关。 介绍磁铁精矿粉的物理特性和烧结性能。 详细阐述赤铁矿粉烧结优于磁铁精矿粉烧结的主要原因: 1)烧结矿矿物结构决定烧结矿质量 2)烧结过程料层透气性是影响烧结矿质量的主要因素

  • 2021-05-07
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透视云测试:技术、产业、降本增效下的数字化之战

如果说数字化是中国社会在后疫情时代的最终愿景,那么在放大镜下的细部,做好软件和系统测试的预算分配,便是打响这股数字洪流的第一枪。 “以前的数字化是让一些企业活得更好,而今天是企业活下去的关键。”已经退居二线的阿里掌舵人马云在此前的一次活动中谈及他的认知。

  • 2021-04-30
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面向智能制造的家居产品数字化设计技术

实现智能制造的关键是数字化设计。在总结中国家居产业数字化设计发展概况的基础上,分析当前家居数字化设计的基本情况、有待解决的根本问题和策略,构建面向智能制造的家居数字化设计关键技术架构,包括:数字化产品模型构建、数字化设计信息交互与处理、数字化设计拆单加工一体化及家居产品数字化设计信息展示等技术,旨为我国家居企业实现数字化智能制造转型升级提供参考。

  • 2021-05-06
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华为:全场景人工智能助力智能制造

近十年来,由于引入了机器学习尤其是深度学习的技术,人工智能得以取得重大进展。深度学习技术在CPU运算时会涉及大量卷积神经网络的模型及矩阵乘的数学运算,而传统的CPU平面结构,在做运算时效率非常低。

  • 2021-05-06
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第三章大数据实时检索场景化解决方案

随着社会和科学地发展,各行业积累的数据量急剧增加,用户对搜索时延的要求变 得更高,如金融行业查询个人征信、交易记录等信息,公安部门查询人员信息、社 交关系等。从大量而繁杂的数据中快速获取想要的数据,是当下急需解决的问题。

  • 2021-04-25
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广东移动智慧中台能力运营实践

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

  • 2021-04-23
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AI 编程语言图鉴

人工智能是一个非常广阔的领域,不同的领域的应用场景对编程语言的特性要求也不尽相同,因此选择合适的编程语言非常重要,不仅能够为开发人员节省时间及精力,也能增加系统的稳定性。对于开发人员来说更是要站在全局的视角去审视编程语言的选择。

  • 2021-04-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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