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基于工业互联网和智能制造的数据处理方法及大数据平台

本说明书公开的基于工业互联网和智能制 造的数据处理方法及大数据平台,首先周期性地 从每个工业设备中采集待处理工业数据,其次基 于获取到的处理记录确定与待处理工业数据对 应的线程配置参数并对业务处理线程进行更新, 然后运行更新后的业务处理线程以对待处理工 业数据进行分类得到有效工业数据和冗余工业 数据,在将有效工业数据上传至云端时并行地提 取冗余工业数据的冗余特征以识别得到冗余标 签,最后将冗余标签进行存储并删除冗余工业数 据。如此,将进行冗余数据筛选和剔除的大数据 平台部署在云端之前,这样能够确保进入云端的 数据是有用的工业数据,进而在确保工业控制系 统的安全可靠运行的前提下降低云端负载并提 高工业控制的时间精度。

  • 2021-06-20
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中建八局智能建筑工程施工技术标准

在编写过程中,编写组认真学习和研究了国家《建筑工程施工质量验 收统一标准》、《 智能建筑工程施工规范》、《智能建筑 工程质量验收规 范》及各子系统设计施工及验收规范。为方便配套使用,本标准在章节编 排上与《智能建筑工程质量验收规范》GB 50339-2013保持对应关 系。主 要内容包括技术和质量管理、施工工艺和方法、质量标准和验收三大部分。

  • 2021-06-18
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炼铁烧结理论知识和技能

铁矿粉的烧结特性与其密度、颗粒大小、形状及结构、黏结性、湿容量、烧损、软化和熔化温度等因素有关。 介绍磁铁精矿粉的物理特性和烧结性能。 详细阐述赤铁矿粉烧结优于磁铁精矿粉烧结的主要原因: 1)烧结矿矿物结构决定烧结矿质量 2)烧结过程料层透气性是影响烧结矿质量的主要因素

  • 2021-05-07
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制造云设计服务开启社会化研发设计协同模式

以企业已部署的用友PLM作为数据端,支持企业、组织之间的数据发放以及业务协同,实现企业、组织间的数据互联互通,信息共享; 无需VPN,不占用PLM站点,提高业务效率,降低IT支出; 企业数据仍然按照原有模式受控,由企业选择受控数据发放给授信企业; 无需重新实施,企业快速上云。

  • 2021-04-30
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智能制造背景下旧园区的仓储物流升级改造

目前传统制造业正处于转型升级的重要时期,但许多企业受旧园区厂房自身结构限制,难以满足对物流仓储日益增长的需求。本文以国内某生产企业旧园区的物流升级改造为案例,针对旧园区在区域布局、作业管理等方面的痛点,对其仓储物流的升级改造方案和要点进行了分析,以期对于类似旧园区厂房改造升级起到一些借鉴作用

  • 2021-04-27
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广东移动智慧中台能力运营实践

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

  • 2021-04-23
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如何把握智能制造领域的投资机会

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,包括基础共性、关键技术、行业应用三个维度。落实到具体行业方面,本篇报告重点包括云计算、边缘计算、区块链、增材制造、工业软件、虚拟现实、新能源汽车、航空航天、智能传感器、数控机床、轨道交通、人工智能、大数据、工业机器人及工控系统等15个大类行业以及数十个子行业。在此基础上,本文具体回答投资者共同关注的五大问题。

  • 2021-05-06
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工业互联网完整介绍

工业互联网

  • 2021-04-26
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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